上海仪电显示材料有限公司近期在产线效能提升方面取得突破性进展，通过引入语核科技的多模态AI解决方案，成功破解了传统制造流程中的效率瓶颈。这一创新实践不仅优化了异常处理流程，更重构了企业知识管理体系，为智能制造转型提供了可复制的实践范本。
在生产异常处理环节，原有流程存在显著断层。一线工人发现质量问题后，需通过OA系统逐级上报，技术部门需人工检索历史案例，解决方案经多轮验证后才能反馈至产线。这种模式导致平均问题解决周期超出预期，设备停机造成的隐性成本居高不下。语核科技开发的智能数字员工系统，通过Agent工作流与业务场景的深度耦合，实现了从问题发现到解决的闭环管理。系统搭载的自然语言处理模块可自动解析非结构化报错信息，将"设备冒烟""屏幕花屏"等口语化描述转化为标准化异常记录，识别准确率突破95%。
参数动态调整难题在显示材料生产中尤为突出。该领域涉及300余个关键工艺参数，参数间存在复杂非线性关系。传统依赖人工经验的调整方式，既难以保证实时性，也造成技术诀窍流失风险。智能数字员工系统内置的决策引擎，可实时采集设备运行数据，通过机器学习模型动态计算最优参数组合。当检测到模温波动时，系统能在0.3秒内完成因果分析，并从知识库调取相似场景的解决方案，指导工人完成参数微调。
企业知识资产的价值挖掘是另一大突破点。仪电公司经过多年积累，形成了涵盖设备台账、工艺手册、案例库等在内的海量知识资源，但分散存储于20余个独立系统。语核科技打造的Langtum企业级知识中枢，通过构建多维度知识图谱，实现了跨系统数据整合。系统支持自然语言检索功能，工人输入"OLED蒸镀膜厚异常"等查询词，即可获取分散在技术文档、专家经验库中的关联解决方案，检索准确率达90%以上。在权限管理方面，系统按产线、角色、部门构建三级权限矩阵，既保障了核心技术资料安全，又使关键参数共享效率提升40%。
实践数据显示，智能数字员工系统使产线异常响应效率提升300%。在模温控制场景中，系统自动解析报错信息的准确率达95.2%，工单流转时间从平均45分钟压缩至8分钟。知识中枢上线后，跨部门协作效率显著提升，设备参数调整的一次合格率提高至98%，工艺文件查阅时间缩短70%。这些改进直接带动了产能利用率提升12%，年节约停机损失超千万元。
该解决方案的创新性体现在三个层面：技术架构上，通过多模态AI实现非结构化数据与业务系统的无缝对接；应用场景上，将AI决策能力嵌入生产控制环节；管理模式上，构建了知识资产的全生命周期管理体系。这种"技术+场景+管理"的三维创新，为传统制造业智能化转型提供了可借鉴的路径。
