中国科学院自动化研究所联合多家科研机构，在国产GPU算力平台上成功实现全球首款类脑脉冲大模型"瞬悉"1.0的全流程训练与推理。该团队同步开源了70亿参数版本，并开放760亿参数版本的在线测试入口，标志着我国在类脑计算与人工智能融合领域取得里程碑式进展。
研究团队突破性地将类脑脉冲神经网络架构与大模型技术深度融合，在完全国产化的计算环境中完成模型构建。这种创新架构使模型在处理超长序列数据时展现显著优势，特别适用于法律文书分析、医疗影像诊断、复杂科学模拟等需要处理海量时序信息的领域。
项目负责人指出，该成果不仅验证了国产算力平台承载前沿AI模型的能力，更为下一代神经形态计算提供了理论支撑。通过模拟生物神经系统的脉冲编码机制，模型在能效比和时序数据处理效率上较传统架构提升3-5倍，为智能芯片设计开辟了新路径。
目前开源的70亿参数版本已支持多模态时序数据处理，而760亿参数的测试版本则展现了更强的上下文关联能力。研究团队表示，将持续优化模型架构，推动类脑计算技术在更多行业场景的落地应用。
