在近日举办的一场聚焦人工智能产业发展的高端论坛上，由上海交通大学安泰经济与管理学院、中银科技金融学院牵头，联合中国太平洋保险集团、欧莱雅中国、乐刻运动、兴业银行及蚂蚁集团等行业领军者，共同推出了全球首个企业AI应用成熟度评估体系——AI Adoption Maturity Model（AIM²）。这一创新模型首次将企业AI发展路径划分为五个渐进阶段，从基础试验到全面原生，为企业提供了涵盖战略规划、组织架构、数据治理、技术能力、应用场景及商业价值的六维评估框架。
随着通用大模型技术逐渐标准化，企业竞争的核心正从硬件算力转向数据资产与场景创新。AIM²课题组负责人指出，当前AI发展已进入"下半场"，数据质量与业务场景的深度融合能力成为区分企业竞争力的关键指标。研究显示，超过六成企业已突破"模型崇拜"阶段，转而聚焦AI技术的实际业务价值，但仍有大量企业因数据质量不足导致转型受阻。
该模型通过构建战略指令舱、组织推进器、数据燃料库、技术飞控系统、应用航行轨道及商业目标星球的"火箭模型"，系统阐释了AI转型的六大核心要素。课题组对金融、汽车、健康、零售四大行业的深度调研发现，不同领域呈现显著差异化特征：金融业凭借强数据基础正从决策辅助向自主智能体演进，太平洋保险通过构建数字劳动力实现服务模式跃迁；汽车行业则面临战略领先与数据薄弱的矛盾，零跑汽车通过ROI导向的全域自研策略走出差异化道路；健康领域发展最为均衡，乐刻运动与蚂蚁集团分别在智慧门店运营和医疗生态连接方面取得突破；零售业整体处于追赶阶段，欧莱雅中国通过开放式美妆科技生态快速提升消费者体验。
针对企业普遍面临的转型困境，AIM²提供了从现状诊断到路径规划的全流程解决方案。通过量化评估六大维度的成熟度，企业能够精准识别发展短板，制定分阶段实施计划。以兴业银行为例，其通过构建数百个业务智能体，成功将AI能力从"语言交互"转化为"任务执行"，显著提升了运营效率。该模型特别强调，任何维度的滞后都会制约整体转型效果，企业需构建系统性能力而非单点突破。
行业分析师认为，AIM²的价值在于将复杂的AI落地过程标准化为可操作的进阶路线。通过提供行业对标数据和最佳实践案例，帮助企业避免重复建设，量化技术投入产出比。研究显示，采用系统化评估框架的企业，其AI项目成功率较行业平均水平提升40%以上，转型周期缩短30%。
当前，领先企业已开始从"+AI"向"AI+"模式转变，将人工智能深度嵌入核心业务流程。蚂蚁集团数字医疗事业部通过技术整合医疗资源，构建起覆盖预防、诊断、治疗的全周期服务体系；中国太平洋保险则通过风险减量服务创新，重新定义了保险行业的价值创造方式。这些实践表明，只有将AI能力转化为可持续的商业模式，企业才能在数字化竞争中占据先机。
