阿里通义实验室近日宣布，为推动人工智能具备真正的“研究能力”，其研发的通义DeepResearch在数据架构、智能体范式、模型训练、基础设施及测试扩展等五大核心领域实现系统性突破，所有技术方案已全面开源。这一成果标志着AI从信息整合向深度研究迈出关键一步。
与传统AI依赖数据堆砌不同，通义DeepResearch构建了“研究闭环”体系。当用户提出复杂问题时，系统会通过多维度深度检索、跨数据源交叉验证、结构化知识提炼，最终生成带文献引用的可复现报告，并提供决策建议。在Humanity's Last Exam、BrowseComp等五大国际权威评测中，其30B参数轻量级模型Agent 30B-A3B在多个维度达到顶尖水平。
研发团队透露，该模型突破传统推理框架，同时支持ReAct原生模式与深度上下文管理模式。这种设计使其既能处理开放性问题，也可针对专业场景进行精细推理。目前，相关技术已深度融入阿里巴巴集团内部应用，其中高德地图与通义法睿的落地案例最具代表性。
在高德地图的实践中，双方联合开发了全球首个AI原生出行智能体。该系统整合高德专属地图API、实时天气数据、交通流监测等工具，能动态生成出行方案。例如，在晚高峰时段导航至机场时，系统可自动规划避开拥堵路段的替代路线，实现从“被动导航”到“主动决策”的升级。
法律领域的突破更为显著。基于DeepResearch技术打造的“通义法睿”智能体，可自动检索法律法规、类案判决及裁判文书，并进行深度分析。在与国际主流模型的对比测试中，该系统在“法条引用精准度”和“案例关联性”两项核心指标上全面领先。某红圈所律师试用后表示：“其生成的类案分析报告，准确率超过资深律师团队手动检索的结果，大幅提升了案件研究效率。”
