当AI技术深度渗透汽车产业，智能座舱的竞争已从功能堆砌转向交互逻辑的底层重构。上汽荣威近日推出全球首款搭载豆包深度思考大模型的M7 DMH车型，以8.58万元起的限时售价掀起人车交互革命，将"指令式对话"升级为"自然人感交互"，重新定义了智能汽车的认知边界。
这款新车的核心突破在于模糊语义理解系统。通过豆包大模型的深度思考能力，车机不再依赖精确指令，而是能解析倒装句、否定表达等复杂语言结构。当用户说出"别对着我吹"，系统可自动调节空调出风口方向；提及"我想眯一会"，则会同步调暗车内灯光、降低座椅角度并播放助眠音乐。该功能覆盖15个高频使用场景，场景适配率达行业顶尖水平，真正实现"人有所想，车有所应"。
记忆贯穿能力赋予车辆"学习进化"的特质。系统不仅记录车窗开合、座椅位置等物理状态，更能通过上下文记忆理解用户习惯。若用户曾表达减肥需求，后续导航推荐餐厅时会自动过滤高热量选项；当检测到连续驾驶两小时，会主动建议服务区休息并播放提神音乐。这种跨越单次交互的记忆体系，使车机从机械执行者转变为懂用户所需的智慧伙伴。
复杂车控联动能力则展现技术整合的硬实力。依托行业最多的车控端口开放，M7 DMH可同时处理多个关联指令。当用户说"帮我哄孩子睡觉"，系统会同步执行调高温度、降低风量、关闭车窗、调低语音音量、播放睡前故事五项操作。这种"一句话解决多场景"的能力，彻底改变了传统车机"一个指令对应一个动作"的交互模式。
技术落地的背后是上汽荣威与火山引擎的深度协作。双方从研发阶段即构建"整车系统+大模型"的融合架构，将豆包大模型的类人思维与荣威的工程能力无缝对接。这种合作模式突破了传统功能叠加的局限，使AI能力真正渗透到车辆控制的毛细血管中。
作为国民车品牌的代表，上汽荣威此次技术跃进具有双重意义：既通过AI技术普惠降低智能汽车使用门槛，又以场景化创新重新校准了智能座舱的发展方向。当其他品牌仍在比拼屏幕尺寸与算力参数时，荣威M7 DMH已通过交互逻辑的底层重构，为行业树立了"真智能"的新标杆。
