亚马逊云科技近日宣布，在旗下完全托管的AI模型服务平台Amazon Bedrock上新增五款开放权重模型，其中包括四款Qwen3系列模型和一款DeepSeek-V3.1模型。这是继年初上架DeepSeek-R1后，该平台再次引入中国技术团队开发的大模型，也是Qwen系列首次登陆Amazon Bedrock。此次扩展使平台上的开放权重模型阵容进一步壮大，目前全球用户均可通过亚马逊云科技服务使用这些模型。
新增的五款模型各具特色，针对不同应用场景进行了优化。Qwen3-Coder-480B-A3B-Instruct和Qwen3-Coder-30B-A3B两款模型专注于复杂软件工程领域，支持多种编程语言的代码生成与理解，并能自主调用外部工具和应用程序。Qwen-3-235B-A22B-Instruct-2507则是一款通用推理模型，采用“混合专家”（MoE）架构，在代码、数学和通用推理任务中表现优异，同时通过按需激活部分参数实现高效运行。Qwen3-32B（Dense）模型适用于计算资源有限的环境，提供稳定可预测的性能。
DeepSeek-V3.1模型拥有6850亿参数，每次任务仅调用相关知识部分，在保持强大性能的同时优化了运行成本。该模型在推理能力和Agentic技能方面较前代有显著提升，支持多语言处理，尤其在软件开发、数学推理和数据分析领域表现突出。它还能高效处理各类编程和技术挑战，适合构建AI Agents和流程自动化等任务。
这些模型具备处理长上下文窗口的能力，其中Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct和Qwen-3-235B-A22B-Instruct-2507可即刻处理高达262K token的上下文长度，相当于单次对话中处理约20万个字符或两部完整长篇小说的内容量。所有模型均支持多步骤工作流规划，可与工具和API集成，部分通用模型还提供“思考”和“非思考”推理模式。
亚马逊云科技强调，开放权重模型代表AI创新的重要前沿。公司不断投入资源，致力于成为安全、规模化且具有成本效益地运行这些模型的最佳平台。Amazon Bedrock总监Luis Wang指出，没有单一模型能适用于所有场景，许多客户偏好开源模型，因其提供更大的灵活性和定制空间。
与专有模型不同，开放权重模型允许开发者深入了解模型权重，根据需求进行定制。例如，在MoE架构下，客户可以查看激活的专家参数，从而推算算力和成本。这种透明性对部分客户至关重要。客户还能基于开放权重模型，利用自身数据进行二次训练，获得更大的灵活性。
通过Amazon Bedrock使用这些模型，客户可获得企业级安全保障，包括数据加密和严格的访问控制，确保数据隐私和合规要求。客户对其数据拥有完全控制权，亚马逊云科技不会与模型提供商共享客户的模型输入和输出数据，这些数据也不会用于基础模型的改进。客户还可设置安全保障措施，如Amazon Bedrock Guardrails来检测和防止模型幻觉。
值得注意的是，此次发布的Qwen3和DeepSeek-V3.1模型完整集成了Amazon Bedrock上的企业级功能，包括agent相关能力、Amazon Bedrock Guardrails和模型评估等。这与单纯提供模型下载或调用的服务有本质区别，Amazon Bedrock更注重帮助客户将模型真正应用到生产环境中。
目前，Amazon Bedrock不仅提供开源权重模型，也提供专业（商业）模型，如Amazon Nova和Anthropic Claude等闭源模型。通过与AI公司合作，该平台已提供超过一百个基础模型。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，此次发布进一步丰富了平台上的模型选择，能更好地服务全球客户。公司未来将继续扩展模型阵容，为更多客户提供就近服务。
