DeepSeek官方近日宣布，其大模型DeepSeek-V3.1已升级至DeepSeek-V3.1-Terminus版本。此次更新在保留原有模型能力的基础上，针对用户反馈进行了多项优化，包括提升语言输出的稳定性，减少中英文混杂及异常字符的出现，同时进一步强化了Code Agent与Search Agent的智能体表现。
据官方介绍，新版本DeepSeek-V3.1-Terminus在输出效果上更加稳定，各领域测评结果显示，模型性能较前一版本有显著提升。目前，该版本已全面覆盖官方App、网页端、小程序及DeepSeek API模型，用户可同步体验更新后的功能。
版本号后缀“Terminus”引发了用户对后续开发的广泛讨论。该词源自拉丁语，意为“终点站”，部分用户据此猜测，DeepSeek可能已完成当前大版本的开发周期，下一步或将推进至V4.0版本，甚至预测新版本可能在数月内发布。不过，也有观点认为，“Terminus”仅代表V3.1的阶段性终点，后续版本号可能延续至V3.2。
回顾DeepSeek大模型的发展历程，其迭代速度与功能升级备受关注。2024年12月26日，DeepSeek-V3正式发布，作为一款拥有671B参数的大规模MoE模型，其生成速度较V2提升3倍，并宣布开源。2025年3月24日，V3-0324版本推出，通过改进后训练方法，在推理、代码生成及中文写作等方面实现能力跃升。同年5月28日，专注推理能力的旗舰模型R1-0528上线，凭借卓越性能迅速风靡全球，为DeepSeek赢得广泛声誉。
进入2025年下半年，DeepSeek持续加速迭代。8月21日，V3.1版本引入混合推理架构，支持思考与非思考模式并行运行，上下文窗口扩展至128K，Agent能力显著增强。仅一个月后，9月22日，V3.1-Terminus版本紧随其后发布，聚焦语言一致性与Agent能力的进一步优化，成为当前最新稳定版本。
