阿里巴巴集团近期因AI业务表现强劲，股价迎来显著上涨。9月1日财报发布后，其港股股价单日涨幅达18.5%，收于137.1港元/股，市值突破2.6万亿港元。随后在9月24日云栖大会召开当日，股价再度攀升9.16%，报收174港元/股，总市值跃升至3.32万亿港元。这一轮市值跃升的核心驱动力，正是阿里云在AI领域的战略突破。
在云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭首次公开了通向超级人工智能ASI的三阶段路线图：第一阶段聚焦"智能涌现"，通过海量数据训练实现AI的泛化能力；第二阶段进入"自主行动"，赋予AI工具使用与编程能力以辅助人类；最终第三阶段将达成"自我迭代"，使AI通过物理世界交互实现自主进化。这一蓝图的核心目标，是打造能全面超越人类智能的ASI系统，其应用场景涵盖医学突破、新材料研发、能源革命及星际探索等前沿领域。
技术架构层面，阿里云提出"大模型即下一代操作系统"的创新理念。吴泳铭指出，未来所有真实世界工具接口都将与大模型深度耦合，用户需求与行业应用将通过LLM（大语言模型）实现任务调度，形成AI时代的操作系统生态。基于此判断，阿里云采取开源战略，其通义千问系列已开源300余个模型，覆盖全尺寸及多模态领域，全球下载量突破6亿次，衍生模型达17万个。最新发布的Qwen3-Max模型在编程与工具调用能力上超越GPT5等国际顶尖模型，跻身全球前三。
在基础设施层面，阿里云同步推进"超级AI云"建设。吴泳铭强调，AI时代的数据中心正从CPU架构向GPU架构转型，需要构建百万级GPU/CPU协同网络。目前阿里云已形成全球少数具备软硬件垂直整合能力的超级计算平台，其自研存储系统、网络架构与计算芯片构成计算集群核心底座。根据规划，未来十年将投入3800亿元用于AI基础设施建设，预计2032年全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍。
产品矩阵方面，阿里云构建了完整的技术生态：底层依托全球数据中心网络，中间层部署"多而全"的通义大模型家族，上层通过百炼平台实现模型与算力的高效对接，最终形成覆盖AI Agent应用与软硬件产品的完整解决方案。这种全栈能力使阿里云在中国企业级大模型市场占据领先地位，据第三方机构报告显示，其市场调用份额位居首位。
针对AI对就业市场的影响，吴泳铭提出与主流担忧不同的观点。他认为，ASI将像电力放大人类体力一样，指数级提升智力产出效率。历史经验表明，每次技术革命在释放生产力的同时，都会创造新的需求领域。这种乐观预期背后，是阿里云对技术伦理的深度思考——通过可控的渐进式发展路径，在追求技术突破的同时确保人类主导权的维持。
