蔚来汽车近日对外披露，其世界模型2.0版本将于今年底至明年一季度分阶段在多平台上线。这一迭代版本的核心突破在于融合时空认知能力与自然语言交互，构建具备开放场景适应能力的智能引擎，使用户指令表达不再受限于预设选项，系统可精准理解复杂需求并动态响应。
在语音导航场景中，用户可直接描述目的地特征或路线偏好，系统将结合实时路况、交通规则等多维度数据，自主规划最优路径。相较于传统固定路线选择模式，这种交互方式更贴近人类沟通习惯。例如，当用户提出“避开施工路段，选择风景优美的路线前往郊区”时，系统能综合分析并生成符合要求的导航方案。
技术架构层面，世界模型2.0采用端到端决策系统，直接从传感器原始数据生成驾驶指令，大幅减少信息传递损耗。在窄路会车、无保护右转等复杂场景中，系统展现出的决策逻辑与人类驾驶员高度相似。今年5月，蔚来已通过首个版本实现停车场自主寻路功能，此次升级将进一步释放模型的架构潜力。
为加速技术落地，蔚来近期对智能驾驶部门进行组织架构重组，构建“预研-量产-平台复制-车型适配”的四阶段协同机制。该模式将智能驾驶研发与通用人工智能技术深度融合，形成类似接力赛的协作体系，确保新技术从实验室到量产车型的高效转化。
此次调整特别强化了对强化学习技术的应用，通过构建长时序决策模型，系统在连续复杂场景中的表现显著提升。例如在连续变道、突发状况处理等场景中，模型能基于历史数据与实时感知，做出更符合安全规范的决策。蔚来方面表示，组织架构优化将直接推动世界模型2.0的开发进度，同时提升用户体验的迭代速度。
技术团队透露，新版本将通过海量真实驾驶数据训练，持续优化开放场景下的交互准确性。在保障安全的前提下，系统对模糊指令的容错能力将提升30%以上，这意味着用户即使使用非标准表达方式，也能获得可靠的执行反馈。这种技术突破为高阶智能驾驶的普及奠定了交互基础。
