苹果今日正式发布新一代自研芯片M5，这款基于第三代3纳米工艺的系统级芯片（SoC）专为人工智能时代设计，在图形处理、神经网络计算和能效表现上实现突破性升级。据官方数据，其AI运算能力较前代M4提升超过4倍，标志着苹果在端侧AI领域迈出关键一步。
M5芯片首次在GPU核心中集成独立神经加速器（Neural Accelerator），使GPU具备原生AI推理能力。该芯片采用10核GPU架构，每核均内置AI加速模块，配合16核专用神经引擎，形成CPU、GPU与神经引擎协同工作的异构计算体系。其中，CPU采用4性能核+6能效核设计，多线程性能提升15%；统一内存带宽增至153GB/s，较前代提升30%，支持本地运行更大规模的AI模型。
在性能参数方面，M5的GPU计算性能较M4提升4倍，AI计算性能较M1提升6倍。第三代光线追踪引擎与第二代动态缓存架构的加入，使游戏图形性能提升45%。能效方面，凭借3纳米制程工艺，设备在运行AI任务时的功耗降低约25%，助力苹果实现2030年碳中和目标。
首批搭载M5芯片的设备包括14英寸MacBook Pro、iPad Pro和Apple Vision Pro。MacBook Pro可本地运行Stable Diffusion等生成式AI模型，绘图速度提升300%，Apple Intelligence工具响应时间缩短40%；iPad Pro在AI绘图应用中运行扩散模型的速度提升4倍；Vision Pro则实现120Hz刷新率、微OLED像素密度提升10%，空间计算功耗降低15%。
苹果通过metal 4框架的Tensor API，允许开发者直接调用GPU神经加速单元，实现AI计算与图形渲染的无缝融合。Core ML、metal Performance Shaders等开发工具将自动优化性能，第三方应用无需依赖外部算力即可完成完整AI流程。这种设计使文生图、图生视频、个性化语言助手等任务可在离线状态下低功耗运行。
苹果硬件技术高级副总裁Johny Srouji表示，M5标志着Apple Silicon在AI领域进入新阶段。GPU中集成的神经加速器为AI工作负载带来革命性提升，使芯片从“单纯提速”转向“原生AI训练与推理”。这种转变让苹果设备在OpenAI、谷歌等巨头争夺云端AI入口时，构建起基于Mac、iPad和Vision Pro的分布式智能网络。
从战略层面看，M5的推出实现三大突破：自研芯片全面AI化，GPU首次成为AI计算主力；生态闭环强化，Apple Intelligence、Core ML与metal 4形成技术合力；隐私与算力平衡，通过端侧部署确保AI计算既高效又安全。这种“终端AI帝国”模式，使苹果在保持用户体验优势的同时，重新定义了消费电子设备的AI应用边界。
