由前OpenAI研究员Liam Fedus与前Google Brain科学家Ekin Dogus Cubuk共同创立的AI初创企业Periodic Labs，近日宣布完成3亿美元融资。本轮融资由知名风投机构Felicis领投，多家顶级投资机构及个人投资者跟投，标志着科学实验与人工智能深度融合的新赛道获得资本高度认可。
两位创始人对科学研究的革新路径有着共同愿景。约七个月前，Fedus与Cubuk在深度交流中达成共识：当前机器人自动化实验设备已具备可靠性能，机器学习模拟技术也能精准复现复杂物理系统。这种技术协同效应促使他们决定创立Periodic Labs，致力于通过AI技术重构材料科学研究范式。Cubuk特别指出，实验失败数据同样具有训练价值，这种认知或将颠覆传统科研领域"唯成功论"的评价体系。
Fedus的学术背景为项目注入核心优势。作为ChatGPT及其迭代模型的关键研发人员，他在生成式AI领域积累了丰富经验。这种技术积淀与Cubuk在材料模拟方面的专长形成互补，使团队能够构建覆盖实验设计、数据采集到模型优化的完整技术链条。值得关注的是，Fedus离职消息传出后，立即引发投资界激烈争夺，多位投资人通过个性化方案表达合作意愿。
Felicis投资人Peter Deng在接触项目后迅速决策。他特别强调实验科学对AI发展的战略价值："真实世界的物理约束与数据噪声，恰恰是训练鲁棒AI模型的关键要素。"这种认知推动投资方在尽调阶段即确立合作意向，创下科技投资领域罕见的高效决策记录。
目前，Periodic Labs已组建跨学科研发团队，成员涵盖计算材料学、机器人控制、强化学习等多个领域。公司实验室正在开展新型超导材料研发项目，通过整合自动化实验平台与深度学习模型，试图突破传统试错法的效率瓶颈。虽然当前仍处于技术验证阶段，但团队开发的实验-模拟协同系统已展现出独特优势。
本轮融资将主要用于三个方向：扩建自动化实验室设施、开发专用AI训练框架、构建材料科学领域专用数据集。投资方表示，该项目开创的"AI驱动实验科学"模式，有望为新能源、半导体等战略产业提供技术突破口。随着首期研发进入关键阶段，Periodic Labs的技术路线正引发学术界与产业界的持续关注。
