当通用大模型的热潮逐渐退去，AI Agent正经历一场从“技术炫技”到“价值深耕”的转型。市场关注的焦点，已从“模型参数有多大”转向“业务理解有多深”。这场转变背后，是企业对AI落地效果的迫切需求——AI Agent能否真正融入业务流程，成为驱动业务增长的核心引擎，成为衡量其价值的关键标准。
甲子光年智库的研究指出，随着企业对AI依赖程度的加深，AI Agent的角色已从辅助工具升级为“数字员工”，能够独立执行复杂任务。这种转变不仅重塑了人机协作的模式，更推动了AI从“通用能力”向“垂直专长”的进化。在to B领域，深度垂直的业务理解成为AI Agent创造价值的核心条件。
以营销场景为例，通用型Agent虽能完成文档生成、语音合成等单点任务，但难以深入业务流程。众安信科的AI外呼助理则通过与业务系统的深度融合，提供从触发方式、话术合成到用户旅程的全链路解决方案，并自动生成跟进任务。这种“懂业务、能协作”的能力，是通用型Agent难以复制的。
行业的“祛魅”过程，始于对AI Agent认知的深化。去年，市场曾将完成单一任务的产品称为“智能体”，但实践发现，这些产品虽能生成流畅内容，却存在事实错误和逻辑缺陷，难以承担核心业务。随着AI Agent进入B端场景，企业对其可靠性提出了更高要求——在财务报销、供应链管理等关键流程中，任何失误都可能引发连锁反应。
这种理想与现实的落差，促使行业从追逐技术转向挖掘商业价值。企业不再满足于回答“AI Agent是什么”，而是追问：“它能创造什么价值？”甲子光年智库认为，推动这场转变的关键力量，来自大模型破圈激发的业务需求，以及AI Agent在真实场景中的脆弱表现。企业发现，单点任务能力远不足以应对复杂业务，AI Agent需要具备“懂业务、会判断”的综合能力。
将AI的通才能力转化为专才能力，成为企业级AI Agent的核心挑战。这需要为AI注入三种关键能力：对业务痛点的深刻理解、扎实的专业知识，以及在复杂环境中稳定工作的系统能力。然而，企业独有的业务知识往往隐藏在老员工的经验中，难以系统化提炼。这道横亘在“模糊经验”与“清晰逻辑”之间的鸿沟，成为当前AI Agent市场最普遍的挑战。
谁先填平这道鸿沟，谁就能占据竞争制高点。众安信科的选择颇具前瞻性：避开通用大模型的竞争，转而深耕企业级场景。通过构建“业务-知识-模型”闭环，众安信科将多年积累的多场景业务资产转化为“AI可解析的知识闭环”。这种知识工程不仅包括数据萃取、清洗与蒸馏，还通过效果评估持续优化知识库，使AI Agent随业务发展不断进化。
众安信科的实践显示，AI Agent的价值在于直接交付业务成果。其AI超级助理系列已嵌入企业经营的前中后全链路，提供批量化、标准化的智能服务。在营销场景，AI私域运营助理和智能推荐官通过精细化运营和精准推荐，推动业务增长；在理赔环节，AI理赔助理力求实现“秒级结案”。每个Agent都围绕明确业务指标迭代，确保企业能感受到AI对业务的理解。
以AI外呼助理为例，众安信科构建了覆盖全链路的解决方案。系统能根据用户特征自动匹配话术和音色，实时捕捉意图并调整对话策略。这种“开箱即用”的模式降低了企业启动门槛，效果远超单一语音工具。AI外呼助理不仅能进行多轮对话，还能理解上下文关联，甚至捕捉“弦外之音”，展现出从机械对话到业务洞察的升级。
众安信科提出的“咨询级理解”理念，强调设身处地为客户着想，提供长期陪跑的系统化解决方案。在与北京某财产险公司的合作中，众安信科从战略到落地构建了全链路AI体系，涵盖顶层规划、模型选型、算力优化、中台搭建到智能体应用。这种长周期、系统性工程不仅交付技术，更通过持续业务调研，将AI运营能力内化于客户组织。
在上海某财产险公司的项目中，众安信科为代理人打造了集成AI语音的智能助理。对内作为“语音协作者”处理信息查询、日程规划，对外作为“语音触达端”联系用户。所有技术建设围绕提升连接效率展开，最终转化为保费收入增长。这种实践表明，在企业级AI市场，对业务本质的理解可能比模型参数规模更重要。
当前企业级AI市场面临同质化困境，功能清单看似雷同的AI中台、知识库和智能助手背后，是标准化技术与差异化业务需求之间的矛盾。众安信科的破局之道在于将技术“翻译”为业务价值。其CEO郁锋表示：“我们专注解决AI落地的‘最后一公里’，不另铸大模型，而是将业务实战中淬炼的知识重新精炼，使其贴合业务形态。”
这种做法为企业实现了成本与效果的平衡：无需承担训练大模型的成本，却能获得深度契合业务场景的专属能力。即使底层大模型更新，企业独有的业务知识仍是决定AI Agent价值的关键。众安信科通过与客户共同沉淀知识，构建了难以复制的护城河。
将理念转化为可执行的方法论，众安信科的选择是“经验标准化”。通过沉淀项目中的行业经验，固化为统一的“思考链”和标准作业流程，众安信科搭建了“智能体工厂”，能批量为不同场景生产适用智能体。这种系统化方法论赋予其跨行业拓展的潜力，目前其业务已从保险延伸至银行、信托、消费金融等领域。
现代企业工作流的复杂性，决定了单点技术突破的价值有限。众安信科的AI超级助理系列包含外呼助理、私域运营助理、智能陪练等“智能体军团”，其竞争力来自智能体间的协同运作。例如，AI私域运营助理与AI外呼助理构成的A2A闭环，通过企微端沉淀用户画像，AI语音端在关键节点精准触达，将传统“触达-转化”链条重构为以用户为中心的价值闭环。
这种多智能体协同方案的优势远超单体智能体。它不仅提升业务转化效果，更通过打通数据孤岛、优化工作流，构建了更具韧性的智能运营范式。当超级智能体真正懂行业，当多个智能体能协同形成生态，人工智能在企业级市场的征程才刚刚开始。这场从“工具提供者”到“生态构建者”的升级，正推动行业向更务实的方向发展。
