OpenAI正深陷算力资源紧缺的困境。该公司总裁Greg Brockman近日在访谈中透露，内部算力争夺已达到"痛苦与煎熬"的程度，多个创新项目因计算资源不足被迫搁置。
在AI技术竞争白热化的当下，算力已成为制约行业发展的核心瓶颈。Brockman指出，当前所有AI突破都依赖于强大的计算支撑，但OpenAI现有算力仅能满足部分需求。以近期推出的ChatGPT Pulse功能为例，该系统能主动识别用户核心需求并提供个性化服务，却因算力限制仅向Pro用户开放。
面对资源紧缺，OpenAI建立了多层分配机制。研究与应用两大板块的算力配比由CEO奥特曼和应用部门负责人Fidji Simo共同决策。研究领域内部，首席科学家Jakub Pachocki与研究主管Mark Chen负责具体分配。执行层面则由Kevin Park团队通过动态调配闲置GPU资源，像"俄罗斯方块"般灵活组合以满足项目需求。
这种动态调配机制实施难度极大。每个研发团队都坚信自身项目具有突破性价值，算力需求持续攀升。Brockman坦言，在资源有限的情况下平衡各方诉求，堪称"不可能完成的任务"。
行业对算力的争夺已蔓延至整个生态。AI芯片企业Groq创始人Jonathan Ross强调，算力控制权将决定AI领域的主导地位。数据显示，OpenAI去年算力支出达70亿美元，目前正通过自建数据中心和近万亿元的算力交易布局，试图在算力市场占据先机。
这场资源争夺战正在重塑AI产业格局。meta首席执行官扎克伯格公开表示，将把"每位研究人员的计算资源"作为核心竞争优势。当被问及内部算力竞争时，Brockman形容这是"充满能量与情绪的博弈"，折射出整个行业对计算资源的极度渴求。
相关访谈视频：https://youtu.be/5yA4o9fSJek
深度报道链接：https://www.businessinsider.com/openai-president-allocate-gpu-compute-internally-greg-brockman-2025-10
