10月15日，北京迎来一场聚焦广告技术创新的盛会——由SHAREit Group（茄子科技）与亚马逊云科技联合主办的「智驱增长，洞见未来—AI广告创新研讨会」顺利举行。作为全球数字内容服务领域的领军企业，SHAREit Group与云计算巨头亚马逊云科技携手，共同探讨生成式AI如何重塑广告行业生态。
面对全球200余个国家和地区的超24亿用户，SHAREit Group在广告业务中持续探索AI技术的落地路径。联合创始人兼CTO陈少为在开幕致辞中指出："不同市场的广告需求差异显著，从文化偏好到用户行为都存在巨大鸿沟。生成式AI的成熟为我们提供了破解这一难题的关键工具。"他透露，通过与亚马逊云科技的合作，企业已实现广告素材生产周期缩短30%，投放精准度提升25%。
在效率提升层面，亚马逊云科技生成式AI实验室架构师延诤展示了技术落地的具体路径。其团队开发的Strands Agents SDK工具包，可帮助企业快速构建广告素材生成、数据分析、策略定制等智能代理。配合AgentCore部署平台，广告主能在72小时内完成从创意构思到投放策略的全流程开发，较传统模式效率提升5倍以上。
个性化触达成为技术落地的核心突破口。亚马逊云科技广告行业专家徐峰以SHAREit Group的东南亚业务为例：系统通过分析用户行为数据，自动生成融合当地节日元素的广告素材，使印尼市场的点击率提升40%；针对欧美用户开发的动态视觉广告，则通过Amazon Bedrock服务实现每秒千次的个性化内容调整，转化率提高28%。这种"数据+AI"的组合模式，正在颠覆传统广告的"广撒网"策略。
技术全链路的深度融合构成另一重要维度。从底层Amazon EC2提供的弹性算力支持，到中层Amazon Bedrock的生成式AI服务，再到上层Amazon SageMaker的数据处理工具，亚马逊云科技构建了覆盖广告"策略-生产-投放-优化"的完整技术栈。这种架构使广告企业既能获得标准化服务，又能根据业务需求进行灵活定制。
开发者视角的技术革新同样引人注目。亚马逊云科技智能开发专家王景辉推出的Kiro开发环境，将规范驱动开发理念带入广告技术领域。开发者可通过自然语言描述需求，系统自动生成适配不同平台的广告代码框架。在测试环节，某游戏广告项目借助该工具将开发周期从6周压缩至9天，同时支持实时A/B测试功能。
研讨会的互动环节揭示出行业共识：技术价值必须回归业务本质。与会者普遍认为，生成式AI的成功应用不在于技术复杂度，而在于能否解决实际痛点。陈少为总结道："我们的合作始终围绕三个目标——让创意生产更高效、让投放决策更精准、让用户体验更优质。"
这场思想碰撞传递出明确信号：广告行业的AI转型需要建立"技术-场景-价值"的闭环。随着亚马逊云科技宣布未来三年在AI算力领域投入千亿美元，中国企业正迎来借助云服务与AI技术拓展全球市场的黄金窗口期。从成本优化到创新驱动的范式转变，正在重新定义数字广告的竞争规则。
