亚马逊近期推出了一项创新的人工智能功能，旨在为消费者提供更精准的购物决策支持。当用户在平台浏览多个相似商品时，系统将通过分析其浏览轨迹、搜索记录和历史购买数据，智能推荐最适合的选项。
以户外装备选购为例，若用户近期浏览过冬季睡袋或儿童徒步鞋，系统在推荐露营帐篷时，可能会优先展示适合多季节使用、可容纳四人且具备儿童友好设计的款式。这种个性化推荐机制，源于对用户行为模式的深度学习。
目前，"智能决策助手"功能已在美国市场逐步推广。当用户浏览同类商品超过三个时，应用程序右上角或移动端网页将自动显示"帮我选择"按钮。点击后，系统不仅会给出推荐商品，还会附上选择依据，并同步展示经济型和高端型替代方案。
这项功能是亚马逊AI购物工具矩阵的最新成员。此前平台已推出Rufus智能导购助手，能通过对话形式解答产品疑问；AI购物清单生成器则可根据用户需求自动规划采购方案。更引人注目的是Lens Live实时识别技术，用户通过手机摄像头扫描房间物品，即可快速匹配亚马逊在售商品。
尽管平台持续推出创新工具，但消费者实际使用频率呈现差异化。部分用户表示，AI评论摘要功能因其能快速提炼产品核心评价，成为日常购物中使用率最高的辅助工具。
