第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会在吉林长春召开，来自全国30家科研机构的近百名专家达成共识：人工智能正成为黑土地保护与治理的重要技术手段。与会代表围绕大数据、大模型在黑土地保护中的应用展开深入探讨，强调AI技术正在推动传统农业管理模式向智能化转型。
会议由中国农村技术开发中心主办，中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往年侧重生态修复的讨论不同，今年专家们将焦点转向如何利用大数据与AI模型提升黑土地保护效率。多位科研团队负责人展示了AI在实时监测土壤健康、预测退化趋势方面的最新成果，指出这些技术为黑土地保护提供了更精准的决策依据。
中国工程院院士赵春江在会上介绍，其团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统。该系统通过“CT式”土壤分析技术，实现了从宏观监测到微观调控的全链条智能化管理。他强调，这种精细化管理模式能够显著提升黑土地保护与利用的效率，为保障国家粮食安全提供科技支撑。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所研发的DeepSeek驱动黑土地保护智能平台，成为会议关注的另一重点。该平台通过AI算法从海量数据中挖掘规律，能够提前预测土壤变化趋势。研究所所长姜明表示，AI技术的应用使黑土地监测从被动治理转向主动预警，为守护“中国粮仓”提供了新的科技动力。
与会专家指出，“十四五”期间，中国在黑土地保护与利用方面取得显著成效，AI技术发挥了关键作用。特别是在国家推进“人工智能+”行动的背景下，AI技术有望延伸至施肥、栽培、收获等农业全流程，推动传统农业向智能化升级。专家们认为，这种技术融合将大幅提升农业生产效率，助力农业可持续发展。
针对AI技术的落地应用，专家们提出具体建议：必须结合本地实际，避免“万能模型”思维，针对不同场景开发专用模型；由于国外模型存在数据与国情差异，中国应加快构建自主算法体系。这些建议为AI技术在黑土地保护中的进一步应用指明了方向。
