在2025年世界互联网大会·乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上，蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥分享了集团在人工智能算力与技术创新领域的最新进展。他透露，蚂蚁已建成覆盖万卡规模的国产算力集群，该集群不仅适配自主研发的模型及主流开源框架，训练任务稳定性更突破98%，其性能表现已与国际顶尖算力集群持平，目前正全面支撑安全风控领域的大模型训练与推理服务。
骆骥指出，当前通用人工智能（AGI）发展正面临双重挑战：一方面，基于“规模定律”的模型迭代推动语言大模型训练数据量突破20TB，参数规模迈入万亿级门槛；另一方面，算力资源紧缺与成本攀升已成为制约技术突破的核心瓶颈。这种矛盾促使行业必须通过效率优化实现突破。
针对这一困境，蚂蚁集团提出“三大效率”提升战略，即通过模型参数效率、数据应用效率与计算效率的协同优化，重点改善模型响应速度与知识规模两大核心指标。以蚂蚁百灵大模型体系为例，该系列已形成覆盖语言、推理、多模态的全尺寸开源矩阵，其中10月发布的全球首个万亿参数级开源思考大模型Ring-1T，在逻辑推理、代码生成、数学解题（达国际奥数银牌水平）及医疗健康、创意写作等领域展现卓越能力。
技术团队通过创新训练方法，成功将训练效率提升近一倍，同时稳定了训练与推理的序列长度。更引人注目的是，在推理生成环节，Ling-1T模型采用演进式思维链技术，在保持思考准确率的前提下，将Token资源消耗大幅降低，实现了性能与成本的双重优化。这种“帕累托最优”的平衡，为大规模商业应用提供了可行性路径。
骆骥特别强调技术伦理的重要性：“AI发展的终极目标不是替代人类，而是通过人机协同放大人类潜能。在智能时代，我们既要追求技术突破，更要确保AI系统符合伦理规范、安全可信。”这一理念贯穿于蚂蚁集团的技术实践，其安全风控大模型已通过多重可信机制保障决策可靠性。
