2025年天猫双11期间，阿里云再次刷新算力服务纪录，为这场全球最大规模的电商促销活动提供了坚实的技术支撑。据披露，阿里云为双11投入超过千万核CPU算力资源，其中第八代和第九代ECS弹性计算服务通过公共云底座实现动态调度，使淘宝核心业务场景性能提升超30%。特别在推荐算法、购物车交互等高频场景，结合自研云基础设施处理器CIPU的优化，业务响应速度提升30%-50%，系统延迟降低超30%。
在AI算力领域，阿里云灵骏智算集群部署的万卡级训推一体架构成为技术亮点。该集群通过多级亲和性调度与拓扑感知技术，优化了GPU卡间互联路径，显著提升带宽效率。这种设计不仅支撑了双11期间商家经营分析、消费者行为预测等AI推理任务，还为直播带货中的实时互动、商品推荐等场景提供了低延迟的算力保障。技术团队透露，超200万容量的虚拟私有云（VPC）网络架构成功应对了流量洪峰考验。
通义千问大模型家族首次全面参与双11运营，覆盖商品出海、经营决策、客户服务等全链条。在跨境贸易场景中，基于混合专家架构优化的Qwen-MT翻译模型，将单次调用延迟压缩40%，支撑起亿级商品图片、评价、详情页的实时翻译需求，双11当日模型调用量突破14亿次。该系统支持中英日韩等32种语言互译，确保全球消费者获得无障碍购物体验。
商家端AI工具实现重大升级。基于Qwen3模型打造的"生意管家"应用，其智能数据分析模块可覆盖90%中小商家的核心决策场景，通过自然语言交互自动生成经营报告。另一款智能客服"店小蜜"完成架构重构，能够精准理解复杂咨询意图，无缝对接商家工单系统，自动化处理80%以上的售后问题。据测算，双11期间该系统每日为商家节约运营成本约2000万元。
技术演进层面，双11已成为检验云计算与AI融合创新的试验场。自2015年首次采用云服务以来，阿里云推动活动技术架构经历弹性用云、系统上云、深度用云等五次迭代。今年早些时候宣布的3800亿元云与AI基础设施投资计划，在双11期间迎来首次大规模压力测试。全栈AI体系不仅化解了业务复杂度激增带来的挑战，更通过智能调度、算力优化等技术手段，使资源利用率较传统架构提升40%。
当前技术部署已突破单纯应对流量峰值的目标，转向通过AI赋能创造商业价值。在淘宝闪购等新业务场景中，实时计算与机器学习模型结合，实现千人千面的动态定价与库存管理。消费者侧，AI生成的个性化购物指南、虚拟试衣间等创新应用，使平均决策时间缩短35%。这种技术驱动的体验升级，正在重新定义电商大促的技术标准。
