在数智化浪潮席卷之下，企业数字化转型与智能化升级的步伐不断加快，人工智能（AI）技术正成为驱动业务增长的核心动力。从基础的语音转文字到复杂的视频处理，从AI会议纪要生成到生成式AI内容创作，各类端侧AI应用正加速落地，推动企业对本地AI设备的需求呈现爆发式增长。据Gartner统计，2024年具备AI能力的个人计算机（PC）市场份额仅为15.6%，而这一比例在2025年跃升至31.0%，预计到2026年将进一步攀升至54.7%，展现出强劲的增长势头。
随着AI PC的普及，软件厂商对PC端AI功能的投入力度显著加大。Gartner预测，到2026年末，优先开发PC端AI功能的软件厂商比例将从2024年的2%提升至40%。届时，市场上将涌现大量能够在PC端本地运行的小语言模型（SLM），这类模型在2023年尚未出现。SLM的崛起使PC和设备能够直接运行高级AI功能，不仅加快了响应速度、降低了能耗，还减少了对云服务的依赖，同时为数据安全提供了更可靠的保障。
端侧AI的发展趋势日益明显，其核心驱动力在于两方面：一是端侧AI与具体应用场景的深度融合，能够显著提升产品功能与用户体验；二是端侧AI对实时性和数据安全性的高要求，以及降低网络带宽依赖的需求。这些因素共同推动了AI应用向PC等端侧设备的加速落地，同时也对基准测试工具的能力提出了更高要求。企业需要更加精准、全面的评估工具，以确保投资的AI设备能够满足实际业务需求。
在企业对数据隐私和安全关注度不断提升的背景下，本地AI处理能力的重要性愈发凸显。企业希望在不依赖云端的情况下，能够快速、安全地处理敏感数据，这推动了对高性能、低延迟本地AI设备的需求。与此同时，随着AI技术的持续演进，企业需要更加科学的评估工具来指导采购决策，确保设备性能与业务需求高度匹配。
针对这些挑战，UL Solutions推出的Procyon基准测试套件提供了解决方案。该套件具备三大核心特质：准确性、相关性和中立性。其定期更新的特性确保了测试数据的准确性，同时保持了对不同软硬件产品和技术的兼容性。在相关性方面，Procyon由多家主流科技公司参与开发，每一项基准测试均针对实际AI用例设计，能够精准覆盖企业关键性能维度的评估需求。该套件与专业硬件公司合作开发，确保基准测试对所支持的硬件保持中立，避免任何产品或供应商偏向。
Procyon基准测试套件不仅简化了测试流程，还实现了全场景测试覆盖。传统的AI性能内部测试通常需要经过识别用例、搭建测试环境、多环境测试、获取结果等多个复杂环节，而Procyon通过一键式操作大幅降低了操作门槛，即使非专业人员也能轻松完成测试。其内部包含AI图像生成、AI计算机视觉、AI文本生成等基准测试模块，能够全面覆盖AI应用的关键场景。Procyon提供灵活的许可方式，支持用户按需选择单个基准测试模块，满足专项AI性能测量或广泛计算机性能洞察的需求。
跨平台适配性是Procyon的另一大优势。在企业设备多样化的环境下，Procyon支持Windows与Mac系统，为企业提供了统一的测试解决方案。无论企业使用的是哪种操作系统，都能通过该套件进行有效的性能评估，充分满足多元设备的测试需求。
Procyon基准测试套件的作用不仅限于性能测试，它还能贯穿企业PC资产的全生命周期。在规划和采购阶段，Procyon通过简化性能对比与成本效益分析，帮助企业明确设备性能需求，避免盲目采购。在验证和标准化阶段，Procyon对照基线测试新PC性能，确保设备符合企业标准。在运营和管理阶段，Procyon通过远程自动化测试提供可靠的性能洞察与报告，支持同时测试数百至数千台设备。在优化或更换阶段，Procyon依据中央数据库结果制定设备更新决策，避免盲目更换，节省成本。
在成本与性能的平衡方面，Procyon同样表现出色。通过基准测试，企业可以精准掌握现有设备的性能水平，明确采购新设备时需重点关注的核心特性与参数。例如，某医疗行业客户在使用PCMark 10的第一年便节省了12万美元采购预算，另一家大型医疗/制药行业客户首年节省近15万美元，次年又额外节省近10万美元。这些节省主要通过优化采购决策、避免过度配置以及提高设备利用率实现。Procyon作为新一代基准测试套件，能够帮助企业在满足性能需求的同时实现成本优化。
为助力企业更好地理解和应用性能测试，UL Solutions发布了《面向企业IT的高效性能测试指南》白皮书。该白皮书深入探讨了企业IT环境中性能测试的关键要素，包括如何选择合适的测试工具、如何解读测试结果以及如何将测试结果应用于实际的IT管理和采购决策中。白皮书还提供了多个行业案例，展示了企业如何通过有效的性能测试实现成本优化和性能提升。企业IT决策者和采购人员可通过研读这份白皮书，深入了解如何利用性能测试工具优化IT资产管理和采购流程。进一步了解Procyon的详细信息，可访问Benchmarks.UL.com/procyon获取更多产品资料和技术支持，或通过邮箱Jane.Jian@ul.com联系UL Solutions专业团队获取自动化测试服务支持。
