当全球科技巨头将目光投向太空，一场关于算力的“星际竞赛”正在悄然展开。从SpaceX火箭搭载的英伟达H100卫星，到谷歌披露的TPU卫星集群计划，曾经只存在于科幻作品中的“太空超算”概念，正加速向工程现实迈进。在这场竞赛中，中国科研力量与商业航天企业已提前布局，构建起覆盖从基础研究到工程落地的完整创新链。
中国科学院计算技术研究所作为国内天基算力研究的先行者，早在多年前便启动了相关技术攻关。该团队不仅研制出具备POPS级算力的星载智能计算载荷，更突破了天基大模型与智能体部署等关键技术。武汉大学牵头的“东方慧眼”项目则另辟蹊径，通过光学、雷达、高光谱协同观测体系，在星上智能处理与图像压缩领域取得突破。北京邮电大学构建的“天算星座”系统，则验证了星地IP网络与星间激光通信的可行性，为未来太空组网奠定基础。
商业航天领域同样涌现出创新力量。由中科院计算所、航天部门及之江实验室等机构人才组成的中科天算团队，自2019年起便深耕太空智能计算领域。该团队先后突破星载高算力、在轨协同计算等技术瓶颈，2024年成功实现大模型在轨部署，构建起从数据感知到智能决策的完整链条。其提出的“天算计划”更引发行业关注——该计划拟在近地轨道部署算力达10EOPS的天基万卡集群，通过模块化设计实现能源、通信、算力三大核心舱的灵活组装与动态更新。
这一构想背后，是对传统天基信息处理模式的颠覆性革新。长期以来，卫星仅作为数据传输的“中转站”，真正计算处理仍依赖地面设施。中科天算CEO刘垚圻比喻称，当前天基系统犹如地面互联网的1G时代，功能单一且成本高昂。而随着太空算力进化，未来将出现类似4G时代的生态爆发——渔民可通过太空基础设施实时获取鱼群动态，自动驾驶车辆能接收全球覆盖的算力支持，灾害救援可依托抗毁性强的天基网络。以远洋渔业为例，高光谱卫星、导航卫星与AI大模型的协同，将实现“东北方20海里处半小时后有金枪鱼群经过”的精准决策推送，这种时效性要求是地面超算难以企及的。
将地面超算能力迁移至太空，面临两大物理极限挑战：高能粒子辐射与真空环境散热。在距地500公里的轨道上，高能粒子可能引发芯片“硬损伤”或“软错误”，传统航天芯片通过加固电路提升生存率，却牺牲了算力性能。中科天算团队创新采用软硬件互补容错架构，通过多模冗余设计让多个计算单元互为备份，既利用了先进制程芯片的低烧毁率特性，又通过架构冗余确保计算准确性。这种设计使航天计算系统能快速适配地面最新芯片，摆脱传统航天计算机十年一代的研发周期。
散热问题则更为棘手。真空环境中，热对流机制失效，高功耗芯片产生的热量若无法及时导出，将导致设备停机甚至物理损坏。团队研发的混合主动-被动冷却架构，通过流体回路主动导热结合结构导热与辐射散热技术，在微重力环境下实现高效热管理。该设计成功解决了工质循环与相变难题，为高密度算力稳定运行提供保障。这种技术突破不仅支撑了当前项目，更为未来深空探测中的算力部署积累经验。
太空超算的战略价值远超商业竞争范畴。相比地面算力中心，近地轨道在物理距离上更具时延优势，其全球覆盖能力可为边远地区提供持续算力支持，成为自动驾驶、低空经济发展的关键基础设施。当地面设施因自然灾害受损时，天基算力的抗毁性可充当备份中枢。更长远来看，在月球或火星表面重建全套算力设施成本高昂，而轨道上的通用算力节点将成为连接地球与深空的数字桥梁。从AI芯片上天的初步验证，到万卡集群的工程化推进，全球在太空极端环境中积累的技术突破，正在为人类数字文明的边界拓展奠定基石。这场计算机科学与航天工程的深度融合，终将打破地面算力的物理边界，让智能计算如阳光般普照全球。
