在近日举办的一场全球科技盛会上，亚马逊宣布推出其第二代自研大模型家族Nova2，包含四款全新产品：面向轻量级应用的多模态模型Lite、专注复杂推理的代理模型Pro、语音交互模型Sonic，以及支持75万字上下文处理的Omni。这一系列模型以“行业领先性价比”为核心卖点，其中Lite模型的定价尤为引人注目——每百万token输入仅需0.045美元，输出0.09美元，成本约为同类竞品的50%。AWS首席执行官Matt Garman强调，Nova2的优化重点在于“成本效率而非参数规模”，通过多模态能力、代码生成和代理任务优化，为用户提供更具竞争力的解决方案。
与模型发布同步推出的“Nova Forge”服务成为开发者关注的焦点。这项年费10万美元的服务允许客户深度参与模型训练过程，从预训练、中期优化到后期微调的任一阶段注入私有数据，构建专属定制化模型。Garman比喻称，这一模式类似于“从零开始学习语言”，而非直接对成品模型进行表面调整，从而避免因过早微调导致的推理能力衰减。据披露，亚马逊内部电商团队和Alexa语音助手已率先应用Forge构建业务模型，外部客户Reddit则利用该服务训练内容审核系统，官方称其性能在内部评测中超越市面主流商用模型。若需亚马逊工程师全程技术支持，客户需额外支付咨询费用。
技术层面，Nova2系列展现了亚马逊在模型架构上的创新。例如，Omni模型通过扩展上下文窗口至75万字，显著提升了长文本处理能力；Sonic模型则强化了语音交互的自然度与实时响应速度。Matt Garman透露，AWS团队在训练过程中采用了动态数据分配技术，根据任务复杂度自动调整计算资源，进一步压缩了成本。亚马逊通用人工智能首席科学家Rohit Prasad表示，Forge服务的推出将企业自建模型的成本从“数亿至数十亿美元”级压缩至百万美元量级，“以1%的预算实现90%的性能”，这一模式有望重塑行业生态。
商业合作方面，亚马逊宣布与谷歌云达成互联协议，允许客户跨平台调用Gemini等竞争对手的模型。这一举措被解读为亚马逊构建开放生态的重要一步，用户可根据需求灵活组合不同厂商的模型服务。据AWS披露，Forge服务预计于2026年一季度在北美和欧洲部分地区开启预览，首批开放领域将聚焦金融、医疗和电商等数据敏感型行业。业内分析认为，亚马逊通过“低价模型+定制化服务”的组合策略，正试图在生成式AI市场占据更有利的位置，尤其是针对企业级客户的长尾需求。
