亚马逊在近日举办的全球科技盛会上，正式推出两款具有划时代意义的生成式AI服务——Nova Forge与Nova Act。其中，Nova Forge凭借其独特的技术架构，被业界视为破解企业专有知识融合难题的关键方案，为企业构建专属大模型提供了全新路径。
传统模式下，企业将自有知识融入AI模型面临三大困境：对闭源模型进行浅层优化难以满足深度需求；持续训练开源模型易导致基础能力弱化；从零开发则需承担高昂成本。Nova Forge通过开放Nova全训练周期（包括预训练、中期训练及后期训练）的模型检查点，允许企业在任意阶段将专有数据与Amazon Nova精选数据集结合训练，从而生成既保留Nova前沿推理能力、又深度适配业务场景的定制化模型——“Novellas”。
目前，企业已可基于Nova2Lite版本快速启动Novellas构建流程。包括Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村综合研究所、OpenBabylon、Reddit及索尼在内的多家行业领军企业，已率先采用该服务开发高度贴合自身业务需求的专属模型。例如，旅游平台Booking.com通过融合用户评价数据与酒店服务信息，训练出更精准的行程推荐模型；制药企业Nimbus Therapeutics则将分子结构数据与临床试验记录结合，加速新药研发进程。
亚马逊技术团队表示，Nova Forge的核心优势在于其“开放式训练”架构。该架构不仅支持企业灵活调整训练数据比例，还通过动态权重分配机制确保模型在吸收专有知识的同时，维持对通用领域的理解能力。这种设计使企业无需在前沿性能与业务适配性之间做出妥协，真正实现“拥有自己的Nova”。
