国际大学生程序设计竞赛（ICPC）北京总部官网近日披露了华为技术有限公司董事、首席执行官任正非与ICPC主席、教练及获奖选手的座谈内容。在这场交流中，任正非围绕人工智能、人才培养、产业应用等话题展开深入探讨，提出多项具有前瞻性的观点。
针对人工智能的发展路径，任正非明确指出，AI的核心价值在于应用而非单纯的技术发明。他以华为的研发方向为例，强调公司正聚焦于未来3-5年内，如何将大模型、大数据与大算力技术转化为工农业、科技产业的实际生产力。具体应用场景包括医疗领域的病理分析模型、交通领域的自动驾驶系统，以及消费电子领域的智能交互模型等。他坦言，尽管当前已取得阶段性成果，但技术成熟度与产业适配性仍需持续优化。
在产业价值分配层面，任正非认为IT企业的技术贡献仅占人类社会进步的2%，而AI在实体产业中的渗透将贡献98%的价值。他以矿山开采、钢铁冶炼、水利管理等传统行业为例，指出人工智能通过优化生产流程、提升决策效率，正在重塑这些领域的价值创造模式。这种转变不仅体现在经济效益上，更将推动社会资源的更高效配置。
谈及技术生态构建，任正非特别强调网络基础设施的关键作用。他比喻称，没有高速通信网络的支撑，再强大的算力也只能成为"信息孤岛"。这种孤岛化的AI系统无法实现真正的智能协同，因此华为在发展人工智能的同时，始终将CT（通信技术）作为战略基石。他透露，公司正在研发能够支持AI感知与控制数据远距离传输的先进网络架构。
对于中美两国在AI领域的差异化发展路径，任正非观察到美国更侧重于通用人工智能（AGI）与超级人工智能（ASI）的基础理论研究，试图解答人类社会的本质问题；而中国则聚焦于技术落地，通过解决城市安全、公共卫生、工业自动化等现实问题创造价值。他认为这种分工体现了不同发展阶段的需求差异，两种路径最终将形成互补。
在量子计算领域，任正非展现出务实态度。他承认量子技术突破只是时间问题，尤其对特定计算任务将带来革命性优势，但同时指出华为作为企业无法独立承担基础研究重任。公司更可能采取技术采购策略，待量子计算机商业化后引入应用。对于量子计算可能引发的加密体系变革，他表示将采取动态应对策略。
关于教育与产业的互动关系，任正非提出鲜明观点：高校应专注于"0-1"的原始创新，即使研究失败也能培养创新人才；企业则负责将理论成果转化为商业产品，完成"1-N"的规模化推广。他以华为与高校的合作模式为例，说明这种分工如何形成创新闭环，既推动学术进步，又促进产业升级。
