联想集团副总裁、联想创投首席投资官宋春雨在AI投资领域深耕十余年，见证并推动了多个关键项目的发展。他主导投资了寒武纪、智谱AI、阶跃星辰等近百家AI相关企业，其中不少已成为行业头部公司。2017年，联想创投在A轮便入股寒武纪，并持续参与其后续四轮融资。当时，半导体领域投资尚未受到市场关注，但宋春雨团队坚信AI发展潜力，将寒武纪定位为AI加速处理器而非传统GPU，认为AI时代需要专用DSA加速芯片。
过去三年，大模型引发的AI范式变革被宋春雨视为革命性突破。仅生成式AI赛道，美国市场在过去六个季度就投入超2000亿美元，相当于2000年后全球AI投资总和。他指出，投资标的爆发式增长的同时，时间窗口正在快速收窄，智能体将成为AI商业价值的核心载体，预计全球将涌现超50家超级平台，但留给创业公司和投资机构的窗口期仅剩一两年。
联想创投投资的LiblibAI近期完成1.3亿美元B轮融资，创下国内AI应用赛道单笔融资纪录。该平台作为中国最大的多模态模型与创作社区，孵化了2000多万AI创作者。宋春雨透露，团队最初被LiblibAI的生图能力吸引，但真正决定投资是因为其海外平台Lovart展现了原生AI创新能力，能够定义产品品类并引领基模发展方向。他强调，LiblibAI通过保持技术领先性，反而迫使基模大厂调整研发方向以适配其需求。
在智能体投资逻辑上，宋春雨优先布局具有平台级潜力的超级智能体。他以移动互联网时代微信、抖音的崛起为例，指出社交属性是核心壁垒，而AI时代将诞生类似规模的超级应用。垂直领域方面，他看好AI coding工具如Cursor的效率提升价值，但认为其天花板低于平台级机会。全球布局上，他认为中美是AI两极，欧洲因数学基础和数据保护优势紧随其后，已投资英国Mistral AI等项目。
对于超级应用的特质，宋春雨提出三大标准：超强生成能力（如生图、视频、文本）、研究理解能力（部分Agent已达博士生水平）和超自然交互方式。他举例称，联想创投投资的ONE2X致力于实现“人人都是程序员”的愿景，用户通过自然语言描述需求即可生成定制化软件。多模态领域则看好动画生成、去中间化营销等应用，如投的Head AI通过精准匹配广告主与KOL，替代传统代理机构。
针对行业泡沫争议，宋春雨认为AI是生产力革命而非伪需求，但价值存在层级差异。他以Claude强化代码和数学能力为例，说明智能体正重新定义基模研发方向。对于窗口期，他判断今明两年类似2012年移动互联网爆发前夜，但竞争收敛速度更快，一个品类可能在12个月内决出胜负，资本将集中流向头部企业。
硬件层面，宋春雨预测AI将推动人机交互革命，原生AI硬件如AI眼镜将成为首批落地产品。联想创投投资的莫界科技已推出轻薄型AI眼镜，可提供旅游信息、物体识别等交互服务，但续航和重量仍需优化。他设想未来可穿戴设备将收集用户上下文数据，与云端智能体协同工作，形成个性化服务闭环。
回顾投资历程，宋春雨坦言早期布局寒武纪时面临巨大非共识压力，当时半导体领域缺乏专业投资机构。支撑其坚持的是对AI技术脉络的清晰认知：从深度学习时代的旷视科技，到Transformer架构成熟后寒武纪的提前布局，均体现技术迭代的连贯性。他承认在基础大模型投资上较为克制，错过了Manus等项目，但已投资阶跃星辰、智谱AI等领军企业，并完成欧洲Mistral AI布局。
展望未来，宋春雨最期待“AI+具身智能”的融合发展。他认为物理世界与数字世界的双重智能体将共生共荣，已投资星动纪元、逐际动力等机器人企业。对于AI治理，他强调需同步考虑安全与进化，美国提出的AI for Science战略可能催生平台级机会，国内紫东太初等公司正在探索科研领域应用。个人层面，他频繁使用GPT Pro、千问等工具进行投资研究，团队正开发风险投资大模型以优化项目管理。
作为父亲，宋春雨建议子女重点学习数学，认为这是新一代AI设计的基石。他观察到本轮AI推进者以年轻人为主，如1993年出生的Mistral AI创始人，法国因数学优势成为欧洲AI中心。对于AI教育，他反对填鸭式灌输，主张培养强化学习能力，通过奖励机制激发自主进化，这与GPT从o1到o3的自我迭代路径一致。针对智能体记忆局限问题，他介绍联想正在研发的混合式人工智能，通过端侧小模型构建用户上下文信息，实现更精准的个性化服务。
