在近期举办的腾冲科学家论坛上，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴围绕人工智能与机器人技术展开深度分享，其关于人形机器人发展方向的论述引发广泛关注。他通过对比中文与英文大模型的学习特点提出观点：中文词汇间的高度关联性有助于提升模型逻辑能力，这一特性或为人形机器人的智能训练提供新思路。
王兴兴展示的最新成果显示，宇树科技研发的G1和H1型人形机器人已在国际赛事中崭露头角。在8月举办的世界人形机器人运动会上，这两款机型共斩获19枚奖牌，其中1500米长跑项目以6分多钟的成绩超越多数人类选手，但百米冲刺仍需20余秒。除运动性能外，机器人还具备摔倒后自主恢复平衡的突破性能力，可在数秒内完成起身动作，这项技术被视为实现大规模应用的关键指标。
针对人形机器人的设计理念，王兴兴直言消费者偏好直接影响产品形态。"外观越接近人类，市场接受度越高"的认知驱动着技术迭代。他透露团队正通过采集真人运动数据构建训练库，目前已实现"人类动作-机器人复现"的精准映射。按照规划，当数千台设备在全球范围持续采集数据时，未来三年内有望彻底解决行业面临的数据稀缺难题。
在应用场景拓展方面，宇树科技坚持"运动能力先行"的开发策略。王兴兴解释称，复杂动作的掌握是执行任务的基础，当机器人能流畅完成人类日常动作组合时，自然具备替代人工的可能性。不过他同时指出，当前AI模型在具身智能领域仍存在明显短板，类似ChatGPT诞生前的技术瓶颈期——机器人虽能高效完成单一任务，但面对环境变化或多任务叠加时，泛化推理能力会显著下降。
对于技术突破的时间节点，王兴兴提出具体设想：若要实现"在陌生场景中通过语言指令完成80%任务"的具身智能临界点，需重点提升机器人的环境适应力。他现场演示的远程操控技术已达应用标准，预计明年论坛期间可派遣机器人代为参会，通过实时动作与语音同步完成跨地域交互。这项突破或将重新定义人机协作模式，为智能机器人进入日常生活铺平道路。
