摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中近日宣布，公司将在首届MUSA开发者大会上全面介绍以MUSA为核心的全栈发展战略与未来规划。此次大会不仅将发布新一代GPU架构，还将展示涵盖产品体系、核心技术及行业解决方案的完整生态布局，同时分享多领域应用案例与生态建设成果。
MUSA（meta-computing Unified System Architecture）作为摩尔线程推出的元计算统一系统架构，是一种面向通用并行计算的解决方案。该架构通过整合MUSA指令集架构（ISA）与GPU内部的并行计算引擎，使GPU具备处理复杂计算任务的能力，广泛应用于科学计算、人工智能等领域。
在开发者生态建设方面，摩尔线程近期动作频频。公司推出的PyTorch深度学习框架扩展库Torch-MUSA迎来重要更新，v2.7.0版本在功能集成、性能优化和硬件支持层面实现突破。值得注意的是，该扩展库在一个月内连续完成v2.5.0和v2.7.0两次迭代，展现出强劲的技术迭代能力。
据技术团队介绍，新版本深度整合了muSolver与muFFT等计算加速库，显著提升了复杂数学运算的执行效率。同时新增的统一内存设备（UMM）支持功能，通过优化内存管理机制有效降低了数据传输开销。截至11月，Torch-MUSA已实现对超过1050个算子的专属优化，覆盖深度学习训练与推理的全流程需求。
