在能源化工行业数智化转型的浪潮中，中国移动与中国石油两大央企携手，共同发布了该领域首个行业大模型——拥有3000亿参数的昆仑大模型。这一成果不仅是双方积极响应国家人工智能战略的具体体现，更是通过强强联合推动“人工智能+”在能源化工行业落地的重要实践。
作为此次合作的技术支撑方，移动云在助力中国石油打造“五个一”工程中发挥了关键作用。这“五个一”包括建设一个央企领先的算力中心、构建一个集中统一的AI中台、打造一套高质量行业数据集、研发一套国内领先的行业大模型，以及开发一系列创新应用。
在算力中心建设方面，移动云凭借其强大的算力网络能力，为中国石油提供了超过800P的稳定算力资源。面对多模态、超百亿参数的大模型训练任务需求，移动云构建了“算力泛在、算网共生、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳”的一体化算力体系，确保了资源的快速响应、弹性扩展及高质量供给，为昆仑大模型的建设和运行提供了坚实的算力保障。
AI中台的上线，则标志着中国移动在人工智能领域取得了新的突破。该中台采用开放式架构，融合了多厂家大模型训推工具链，不仅提升了算力、模型、应用的统一管理和协同调度能力，也为行业内外的合作提供了更加便利的条件。通过这一平台，中国石油能够更高效地利用人工智能技术，推动业务创新。
在数据集管理方面，中国移动构建了完整的数据集管理体系，制定了严格的语料标注管理规范，并组建了专业的标注团队。这一体系确保了数据集的安全管理，同时为昆仑大模型提供了包括语料端到端跨域私密安全传输、算力专属隔离供给、稳定可靠的训练服务在内的全方位支持。
为了进一步提升昆仑大模型的应用效果，中国移动还构建了160亿参数的多模态大模型。该模型融入了近400万多模态语料，为昆仑大模型提供了丰富的数据支持和强大的深度学习能力。这使得昆仑大模型在处理复杂任务时更加得心应手，应用效果显著提升。
目前，基于3000亿参数的昆仑大模型已经发布了43个创新应用，覆盖了智能客服、装备工程设计、财务共享等多个场景。这些应用不仅为中国石油内部提供了专业应用和员工助手，还在油气生产、炼化生产、运营管理、经营决策、综合办公等方面开展了广泛的AI场景建设。同时，昆仑大模型还对外提供了人工智能典型应用——“行业大家”，作为能源化工领域的AI检索和问答引擎，致力于成为从业者、科研人员和公众了解能源化工的新窗口。
随着合作的深入，移动云将继续与中国石油紧密合作，在油气勘探开发、炼油化工、新能源等领域深挖人工智能的潜力，共同推动能源化工行业的数智化转型进程。
