全球范围内，关于人工智能（AI）是否陷入泡沫的讨论持续升温。有人将当前的AI投资热潮与20世纪末的互联网泡沫相提并论，但创新工场创始人李开复在接受专访时表示，AI与互联网泡沫有本质区别。他指出，历史上每一项颠覆性技术都会经历所谓的“泡沫期”，但AI已在实际应用中创造巨大价值，例如在编程领域，其创立的“零一万物”公司80%的代码由AI生成，仅20%由人工完成。
针对AI估值过高的质疑，李开复以OpenAI为例分析称，该公司年收入约120亿美元，较2024年增长数倍，但年投入高达400亿美元。这种“烧钱”模式虽在财务投资人看来堪称灾难，但大部分投入是为未来布局，其价值可能在未来数年内通过营收爆发式增长收回。他强调，当前AI领域存在两种“泡沫”：一种是技术尚未成熟但未来可能兑现价值，另一种是技术已产生价值但估值过高，而AI属于后者。
在中美AI竞争格局方面，李开复认为两国路径差异显著。美国在基座模型技术上领先约6个月，且以OpenAI、Anthropic为代表的闭源路线试图通过通用人工智能实现“赢家通吃”；而中国在开源领域表现突出，全球前十开源模型中九个来自中国。他比喻称，闭源模型如“天才独行冲刺诺贝尔奖”，开源模型则像“学生互助小组共同成长”。尽管闭源模型当前能力更强，但开源模型凭借成本低、易部署、受信任等优势，正在缩小技术差距并快速构建应用生态。
商业落地层面，李开复指出中美呈现不同特点。美国企业级市场更成熟，大公司愿意为AI软件支付高额费用，形成“采购-输血-研发”的良性循环；而中国消费级市场潜力巨大，科技大厂通过持续迭代产品抢占市场红利。他特别提到，中国大厂在AI应用创新上可能超越美国，尤其在手机应用领域。不过，中国企业级软件市场仍面临挑战：传统企业对AI认知不足，更倾向私有化部署以保护数据安全，且招标模式常导致项目亏损。
对于初创公司的生存空间，李开复认为机会集中在应用层。他预测AI Agent（智能体）将颠覆传统工作模式，将模型从“问答工具”升级为“超级员工”，为企业创造实际价值。尽管深入传统行业业务逻辑的挑战艰巨，但初创公司可凭借灵活性优势，在矿业、农业等非典型领域建立标杆案例。他透露，其公司已转型与阿里巴巴等大厂合作，通过开放基座模型降低研发成本，同时训练轻量化模型开发盈利应用。
谈及AI对就业的影响，李开复判断常规白领岗位将率先被替代，而需要情感交流、信任建立的服务类工作，以及跨学科创造性工作短期内难以被取代。他同时强调，AI已催生数据标注员、提示词工程师等新职业。对于个人应对策略，他建议主动掌握AI工具，通过人机协作提升职业竞争力，而非将其视为威胁。
