无需开口指令，智能家居就能精准感知你的需求——这样的场景正从想象走向现实。天津大学网络与云计算团队在无线感知领域取得重要进展，成功破解了智能家居环境中“非侵入、高精度、易部署”的技术瓶颈，相关成果已发表于国际顶级期刊。
传统智能家居系统往往依赖用户主动发出语音指令或依赖特定传感器设备，难以实现持续、无感的实时状态感知。例如，当用户躺在沙发上休息时，系统可能无法自动调节灯光亮度；当老人夜间起身时，设备也难以及时响应需求。这种“被动式”交互模式，限制了智能家居的普及与应用。
研究团队另辟蹊径，将家庭中普遍存在的Wi-Fi信号转化为“感知媒介”。通过分析信号受人体活动影响的细微波动，系统能够精准判断人的位置、姿态甚至行为模式，进而指挥家居设备主动提供服务。这一技术无需用户佩戴任何设备，也无需额外安装传感器，真正实现了“无感化”智能交互。
然而，将实验室技术转化为实际应用面临两大挑战：一是部署复杂，传统方案需专业人员反复调试设备位置；二是家居环境复杂，家具遮挡和信号反射导致感知精度大幅下降。针对这些问题，团队提出了创新解决方案。
在部署环节，研究团队巧妙利用扫地机器人的日常清扫功能。当机器人完成建图时，系统会同步生成家庭物理空间与Wi-Fi信号的双重地图，并自动标记路由器、智能音箱等设备的位置，精度可达0.1米。用户只需让机器人完成一次常规清扫，即可完成系统初始化，彻底摆脱专业安装的依赖。
针对精度问题，团队突破了传统模型中“信号无遮挡”的理想化假设，首次构建了适用于复杂家居环境的信号传播理论模型。该模型能够“理解”信号在多路径反射、家具遮挡等条件下的传播规律，从而在真实场景中实现稳定可靠的高精度感知。实验数据显示，系统在物品繁杂的家庭环境中仍能保持90%以上的识别准确率。
这项技术突破为智能家居的普及扫清了关键障碍。未来，当用户走进家门，灯光会自动调节至适宜亮度；当检测到老人长时间静止不动时，系统会及时发出提醒；甚至能通过呼吸频率判断睡眠质量，联动空调调整室温。这些场景都将因无线感知技术的进步而成为日常。
研究团队表示，该成果的核心价值在于将高精度感知从实验室推向真实生活场景。通过降低部署门槛、提升环境适应性，技术真正具备了走进千家万户的可能性。目前，团队正与多家企业合作推进技术落地，预计未来两年内将推出相关商用产品。
