在2025年Masters of Scale峰会上，人工智能领域知名学者李飞飞与LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼展开深度对话，围绕空间智能、世界建模及AI产业化等核心议题展开探讨。作为斯坦福大学前人类中心人工智能研究所创始主任，李飞飞现任World Labs联合创始人兼CEO，其团队正致力于突破传统AI边界，构建具备空间认知能力的下一代智能系统。
针对空间智能与语言模型的本质差异，李飞飞以人类认知发展史为切入点进行阐释。她引用寒武纪生命大爆发案例指出，5.3亿年前动物神经系统与光敏细胞的协同进化，揭示了感知系统的本质是服务于行动与互动。这种进化逻辑在人类身上达到巅峰——仅手指运动就涉及27块骨骼的精密配合，而所有动作都依赖于对三维空间的深度理解。"具身智能的'大脑'，正是对层次化空间世界的建模能力。"她强调，当前语言模型虽能处理符号信息，但世界建模需要整合视觉、触觉、物理交互等多模态数据，这将是AI从"理解世界"迈向"改造世界"的关键转折。
在技术实现路径上，李飞飞团队提出"感知-行动-认知"的闭环框架。她以金字塔建造为例，说明人类早在文字出现前就具备空间推理能力；DNA双螺旋结构的发现过程，则印证了空间认知在科学突破中的核心作用。World Labs当前研发的系统已能生成可交互的虚拟环境，支持创作者在数字世界中实时修改物理参数。这种能力不仅适用于娱乐产业，更可延伸至医疗仿真训练、工业设计优化等场景。据介绍，某汽车厂商正利用该技术构建虚拟测试场，将新车碰撞测试周期从6个月压缩至2周。
面对AI产业化进程中的信任挑战，李飞飞提出"人类主体性"原则。她回顾2018年创立斯坦福人工智能研究所的初衷时表示，当机器开始具备推理与行动能力，必须建立新的社会规范体系。"信任不是技术问题，而是人文问题。"她以自动驾驶发展史为例，指出汽车作为二维移动机器人耗时20年才实现基础功能，而具备三维操作能力的服务机器人将面临更复杂挑战。因此，World Labs在系统设计中嵌入多层验证机制，确保人类始终掌握最终决策权。
在创新文化培育方面，李飞飞将"无畏精神"作为团队核心准则。她分享非洲草原观察野生动物的经历时提到，人类虽在体能上远不及其他物种，但通过创造力与协作构建了独特文明。"真正的创新者要敢于选择最难的任务。"她引用未具名的名言指出，当确定性任务与不确定性任务的难度相当，后者往往能激发更大创造力。这种理念已渗透至World Labs的招聘标准——团队成员需具备"把想法落地"的执行力，而非仅停留在理论探讨层面。
当前，World Labs的技术路线图显示，其空间智能系统将在三年内实现多模态感知融合，五年内具备基础物理引擎推理能力。李飞飞透露，团队正与教育机构合作开发沉浸式学习平台，通过虚拟实验室让学生直观理解量子力学等抽象概念。这项被她称为"认知革命"的技术突破，或将重新定义人类与机器的协作方式——不是简单的工具使用，而是共同探索认知边界的创造性伙伴关系。
