OpenAI近日在官网发布技术案例，详细阐述了其安卓版Sora应用仅用28天完成开发的全过程。这款视频生成工具的移动端扩展，展现了人工智能在软件开发领域的突破性应用。
项目启动背景源于iOS版本上线后的爆发式增长。用户生成视频的需求激增，促使开发团队必须快速响应安卓市场。面对内部仅有原型版本的困境，OpenAI选择打破传统开发模式——未组建大型团队，而是组建了由4名核心成员组成的精锐小组。这种决策基于对传统开发流程的深刻洞察：增加人力往往伴随沟通成本上升和任务协调复杂度增加，反而可能延缓项目进度。
开发团队从10月8日正式启动项目，采用GPT-5.1-Codex早期版本作为核心工具。这个AI系统承担了85%的代码编写工作，最终实现99.9%的版本稳定率。整个开发周期仅持续至11月5日，期间未依赖任何未公开的技术模型，完全基于现有技术架构进行优化。
实际应用中也暴露出AI工具的局限性。Codex难以自主理解开发者的架构偏好、产品战略等隐性知识，更无法感知应用的实际运行效果。例如界面滑动流畅度、用户操作逻辑等体验细节，仍需人类工程师通过实际测试进行优化。每次与AI的交互都需要明确设定目标参数和约束条件，否则可能产生不符合预期的代码结构。
为解决这些问题，开发团队建立了严格的代码规范体系。通过AGENT.md文件统一指导AI的编码行为，确保生成的代码既满足功能需求又符合长期维护标准。这种规范尤其重要，因为Codex倾向于优先保证代码可运行性，而非架构合理性，可能产生ViewModel过度使用或UI逻辑错位等问题。
该工具在跨平台开发中展现显著优势。其支持多种主流编程语言的能力，使得iOS到安卓的迁移工作变得高效。AI系统还表现出对单元测试的特殊偏好，虽然测试深度有待提升，但广泛覆盖有效减少了系统回归问题。当持续集成(CI)流程出现故障时，工程师可直接将错误日志输入系统，由AI自动生成修复方案。
