在量子位主办的MEET2026智能未来大会上，上海交通大学上海高级金融学院金融学教授朱宁以经济学视角，对人工智能时代的人类定位与经济变革展开深度探讨。这场汇聚近30位产业代表、吸引1500名线下观众与350万线上参与者的行业峰会，因这场思想交锋引发广泛关注。
朱宁教授从经济学本质出发，指出该学科数百年来始终围绕"稀缺性"展开研究。传统经济学框架中，时间、算力、创意被视为人类核心优势资源，但AI的崛起正在改写这一认知。他以学术研究为例：过去博士生需耗时数年的论文撰写工作，如今AI可在短时间内完成90%的内容生成。这种效率跃迁不仅冲击个体劳动价值，更动摇了以稀缺性为基础的资源配置体系。
生产与消费的边界在智能时代愈发模糊。当机器人技术突破物理限制，蓝领工作的自动化进程加速推进，白领岗位的重复性任务同样面临替代风险。这种双重挤压带来严峻挑战：若人类逐步退出生产环节，收入分配机制、社会保障体系乃至整个经济结构都将面临重构压力。朱宁特别强调，这种变革不仅发生在职业领域，更将重塑人类对自身价值的认知。
资源配置逻辑的转变更具颠覆性。传统市场机制强调"人"的核心地位，而算法决策体系的介入创造了新的竞争维度。朱宁描述了21世纪可能出现的竞争图景：人类不仅要与智能系统争夺决策权，不同算法体系之间也将展开资源博弈。这种转变在国际贸易领域尤为显著，当跨境交易逐渐脱离物理形态，服务贸易占比持续提升，新的治理规则与责任划分体系亟待建立。
全球发展格局因AI技术呈现显著分化。国际货币基金组织总干事在近期活动中指出，高收入国家与新兴经济体在技术获取能力上的差距正在扩大。MIT经济学教授的研究显示，全球仅有不足20家企业具备大模型研发实力，这种技术垄断可能加剧财富分配失衡。更值得关注的是，即使掌握相同技术，不同国家在应用深度与转化效率上的差异，或将重塑现有国际经济秩序。
职业分类体系在智能冲击下加速瓦解。传统"白领-蓝领"的二元划分失去解释力：机器人技术进步使体力劳动自动化程度提升，而AI多模态发展则拓展了语言模型的应用边界。朱宁援引与凯文·凯利的对话指出，当前语言模型仅覆盖人类需求的有限领域，但随着算力突破与数据积累，所有行业都将经历更深层的变革。这种背景下，"行业安全性"的追问已失去意义，掌握智能技术共生能力成为关键。
这场变革最终指向哲学层面的终极叩问。当算法开始替代人类进行创造性思考，当想象力不再是专属特权，"人之为人"的本质特征需要重新定义。朱宁提醒，这种认知重构不仅关乎经济学范畴，更涉及存在主义层面的自我认知。在智能系统持续突破的当下，人类必须通过持续创新来维系其独特价值，这场关于主体性的探讨，或许将成为智能时代最重要的思想命题。
