在广州举办的2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会上，一场聚焦智慧交通的深度对话引发行业关注。以“智驭交通·未来之路”为主题的“AIR＋交通”论坛汇聚了产学研各界代表，围绕人工智能技术赋能交通系统升级、商业化落地路径及产业生态构建等核心议题展开探讨，多维度解析了智慧交通发展的机遇与挑战。
佳都科技智慧城市交通业务群常务副总裁许健用“棋局博弈”的比喻揭示了AI对传统交通信号控制的颠覆性变革。他指出，传统信号灯系统如同“对手落子后被动应对”，而基于海量交通数据训练的AI大模型则实现了“预判棋局走向”的主动优化能力。目前广州六个城区的主要路口已全面应用该技术，通过人工智能托管数百个路口的24小时信号控制，不仅优化效率显著提升，管控范围也实现质的跨越。
在前沿技术展示环节，广汽集团人形机器人团队负责人张爱民提出，交通领域因其场景结构化、环境稳定性强、市场需求刚性等特点，将成为人形机器人首个规模化应用场景。该团队已启动相关技术储备与场景验证，重点探索机器人在物流运输、巡检维护等环节的落地可能。同期举行的XAIR大会嘉年华上，佳都科技展出的“交通佳鸿”操作系统与全站巡航机器人等创新成果，直观呈现了AI技术向交通全场景渗透的趋势。
华为智慧轨道行业首席架构师米粮川分享了多场景实践案例，涵盖港口、地铁、铁路等领域的智能化改造。他特别指出，AI技术落地城市交通面临两大瓶颈：一是关键安全场景的算法精度需从90%提升至99.9%以上；二是需打破交通子系统间的数据壁垒，构建城市级综合交通协同体系。这一观点与广东联合电子服务股份有限公司CIO陈哲的实践案例形成呼应——该公司通过融合ETC数据与视频识别技术，成功实现高速公路异常事件的智能分析与决策支持。
人才培养与产学研协同机制成为论坛另一焦点。华南理工大学土木与交通学院教授温惠英强调，破解“AI+交通”复合型人才短缺难题，需通过课程体系重构、校企联合实验室建设、企业导师制等创新模式，将教学场景延伸至真实产业环境。针对产学研目标差异问题，她建议建立“企业开放场景数据、高校攻关核心算法”的协作机制，形成从技术研发到商业落地的闭环生态。
为加速技术成果转化，活动特别设置供需对接专题座谈会。与会代表围绕城市交通治理与轨道交通智能化两大方向展开洽谈，多家企业与科研机构达成初步合作意向，涵盖信号控制优化、异常事件预警、机器人巡检等多个应用场景。这场产业与学术的深度对话，为智慧交通生态建设提供了多元视角与创新思路。
