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机器学习赋能卫星影像 科研团队打造全球最精细建筑三维“图谱”

   时间:2025-12-14 09:32:19 来源:ITBEAR编辑:快讯 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

一支德国研究团队近日发布了一项突破性成果——“全球建筑图谱”(GlobalBuildingAtlas),这或许是目前最详尽的建筑物三维数据库。该数据库覆盖了地球表面97%的建筑,通过微小的三维多边形描绘出超过27.5亿座人造结构,为城市规划、气候科学等领域提供了全新的研究工具。

这一数据库由慕尼黑工业大学的朱晓祥团队主导开发,结合了高分辨率卫星影像、深度学习算法以及激光扫描技术。研究团队首先利用来自欧洲、北美和大洋洲168个城市的参考数据对系统进行训练,随后输入约80万张2019年拍摄的卫星图像,让算法预测每栋建筑的高度、体积和占地面积。最终生成的“全球建筑图谱”空间分辨率达到3米×3米,并可定期更新数据。

根据发表在《地球系统科学数据》期刊上的研究,亚洲是全球建筑数量最多的地区,约12.2亿座,占全球总量的一半。该地区的建筑总体积达12.7万亿立方米,主要集中在中国、印度等人口稠密国家,反映了快速的城市化进程。相比之下,非洲以5.4亿座建筑位居第二,但总体积仅为1170亿立方米,表明非洲国家的建筑普遍规模较小、层数较低。

“全球建筑图谱”不仅提供了建筑数量的统计,还能分析人口密度与经济发展的关联。例如,芬兰的建筑总体积是希腊的六倍,而尼日尔的人均建筑体积仅为全球平均水平的1/27。这种三维数据在二维地图中难以实现,因为二维图像无法准确反映建筑存量和生活条件的差异。

多位城市化研究学者对这一数据库表示高度认可。澳大利亚昆士兰大学的城市规划研究员多丽娜·波亚尼认为,该工具能帮助她追踪城市区域的发展轨迹。墨尔本莫纳什大学的交通与城市规划专家利顿·卡姆鲁扎曼则指出,全球许多地区缺乏可靠的城市扩张数据,而“全球建筑图谱”填补了这一空白,具有重要价值。

 
 
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