人工智能在医疗领域的融合应用正以前所未有的速度重塑行业格局。2025年成为全球AI医疗技术突破与商业落地的关键节点，海外临床决策支持平台与国内健康管理应用的双线突破，标志着这一赛道进入规模化扩张阶段。
美国AI医疗企业OpenEvidence近期完成新一轮融资谈判，计划以120亿美元估值筹集2.5亿美元资金。该平台专注为医师提供基于循证医学的决策支持系统，其核心产品通过整合全球超3000万篇同行评审文献，构建起实时更新的医学知识图谱。医生在临床场景中输入症状或诊断疑问，系统可在3秒内生成包含文献溯源的参考方案，目前覆盖美国42%的注册医师群体。
区别于传统医疗数据库，OpenEvidence采用"免费+广告"的商业模式，通过精准匹配药企推广需求与医生查询场景实现盈利。财务数据显示，其广告业务年收入达1.5亿美元，毛利率突破92%，较年初增长300%。这种独特的变现路径获得资本青睐，年内已完成四轮融资，估值从2月的10亿美元飙升至当前的120亿美元，创下垂直医疗AI领域的融资纪录。
在太平洋彼岸，中国科技巨头蚂蚁集团同步推进健康管理领域的AI革新。其升级后的"蚂蚁阿福"应用月活跃用户突破1500万，日均处理健康咨询超500万次，在下沉市场渗透率达27%。该产品通过连接智能穿戴设备与电子病历系统，构建起覆盖运动、睡眠、用药等维度的个人健康档案，并引入多模态交互技术提供个性化建议。
"蚂蚁阿福"的转型战略聚焦三大场景：在健康陪伴方面，其AI管家可自动识别用户健康数据异常并触发预警；问答模块接入专业医疗大模型，确保建议符合临床指南；服务板块整合全国2.8万家医疗机构资源，提供从预约挂号到术后随访的全流程支持。测试数据显示，用户日均使用时长较升级前提升65%，复诊提醒功能使患者依从性提高41%。
中美两大AI医疗平台的差异化发展路径，折射出全球医疗体系的不同需求痛点。OpenEvidence深耕专业医疗场景，通过提升临床决策效率降低误诊率；"蚂蚁阿福"则瞄准大众健康管理缺口，用预防性干预缓解医疗资源压力。这种技术演进与商业创新的双重驱动，正在重构从医院到家庭的整个健康服务链条。
资本市场对AI医疗的追捧持续升温。除OpenEvidence外，今年全球已有12家医疗AI企业完成亿元级融资，涉及医学影像、药物研发、健康监测等多个细分领域。行业分析师指出，随着5G网络普及和可穿戴设备渗透率提升，AI医疗将突破现有应用边界，催生出更多元化的服务形态。
