第八届GAIR全球人工智能与机器人大会近日在深圳博林天瑞喜来登酒店拉开帷幕。作为AI领域产学研投融合的标志性平台，该会议自2016年创办以来，持续推动前沿技术与产业应用的深度对接，已成为观察行业发展趋势的重要窗口。
在人工智能上升为国家战略竞争要素的背景下，算力资源正深刻改变技术演进路径与产业生态格局。大会特别设置的「AI算力新十年」专题论坛，围绕计算架构革新、生态体系构建及产业化路径等核心议题展开深度研讨，旨在为国内AI产业的长远发展锚定关键突破口。
鹏城实验室刘方明教授在主题演讲中指出，国产算力发展面临全链条工具链建设与示范应用落地的双重挑战。他强调，国家科研机构正通过构建超算、智算与大数据融合的新型算力集群，打造完全自主可控的技术体系。这种"超智数融合"架构突破了传统计算范式，为处理复杂AI任务提供了新型基础设施支撑。
据介绍，以鹏城实验室为代表的国家级科研平台，已形成独特的定位：既不参与商业竞争，也不追求学术排名，而是专注攻克国产生态中"无人愿做、难以突破"的关键技术。其自主研发的鹏城云脑系列算力平台，在IO性能国际基准测试中多次登顶，即将投用的第三代系统更实现从芯片到算法的全面国产化。
在模型开发领域，该团队践行"全生命周期国产化"理念，构建了覆盖2000亿参数大模型、330亿参数中等模型及20亿参数轻量模型的完整谱系。其中开源的"鹏城·脑海2.1"模型，不仅公开了训练数据、工具链及模型权重等核心资产，更通过技术文档共享推动社区协同创新，这种开放策略为国产模型生态建设提供了新范式。
实际应用层面，基于融合架构开发的"阿福"智能体已在气象预报领域展现价值。在第十五届全国运动会期间，该系统与深圳市气象部门合作，通过融合多源数据与自主算力，实现了重大活动气象保障的精准化升级，验证了国产技术体系的实战能力。
为加速技术转化，鹏城实验室正通过三大路径构建创新网络：开放共享算力资源池、联合攻关行业痛点问题、搭建跨区域算力调度网络。这种开放协作模式已吸引众多高校、科研院所及企业参与，共同构建起从基础研究到产业落地的完整创新链条，为AI技术自主可控发展奠定坚实基础。
