在近日举办的2025中国·平谷农业中关村数字经济论坛上，一款名为“智慧蛋鸡大模型S1”的创新成果正式亮相。这款由多家科研机构与高等院校联合研发的智能模型，以家禽产业智能化升级为核心目标，构建了涵盖市场行情、智慧兽医、养殖预案等五大应用场景的数字化服务体系，标志着我国禽类养殖正式迈入“智能决策”新阶段。
传统养殖模式下，养殖户需通过人工查询获取蛋价信息，依赖经验判断疫病风险，养殖技术传承主要依靠口耳相传。而今，通过智慧蛋鸡App，用户可实时获取蛋价、成本、盈利等四项核心指数，系统每日9点自动生成行情报告，帮助产业链参与者精准规避市场波动风险。在疫病防控领域，该平台整合38种常见疾病数据库，结合AI问诊数据构建分级预警模型，提供24小时在线诊疗服务，有效降低因延误诊治导致的损失。对于养殖管理，平台依托算法推送个性化养殖方案，实现从饲料配比到环境控制的全程数字化管控。
中国工程院院士赵春江指出，该模型的核心突破在于多模态数据融合技术。针对农业领域数据分散、质量参差不齐的痛点，研发团队通过人工智能算法对历史数据、实时监测数据进行深度整合分析，使原本零散的信息转化为可指导生产决策的“数字资产”。这种技术路径不仅提升了数据利用率，更为产业标准化建设提供了数据支撑。
在疾病防控场景中，AI技术展现出显著优势。四川大学生命科学学院王红宁院士表示，中小养殖户受成本限制难以配备专业兽医，而智能诊断系统通过整合禽类行为特征、生理指标等关键数据，可帮助用户完成初步筛查。对于复杂病例，系统将自动对接专业兽医资源，形成“初步诊断-精准转诊”的服务闭环。这种模式既降低了基层诊疗门槛，又避免了资源错配。
产业经济领域专家分析，智能技术的渗透正在重塑家禽产业链价值分配。中央财经大学于爱芝教授指出，精准饲养方案可降低15%以上的饲料成本，智能疫病防控能减少30%的非正常损耗，而数据驱动的决策系统使企业市场响应速度提升40%。这些改变不仅直接增厚养殖端利润，更推动整个产业向高附加值环节延伸。目前，该平台已服务育种企业、养殖合作社、金融保险机构等九类用户，形成覆盖全产业链的数字生态。
随着“智慧蛋鸡大模型S1”的推广应用，我国禽类养殖正经历从“经验驱动”到“数据驱动”的深刻变革。这种转型不仅体现在生产环节的效率提升，更催生出新的服务模式和商业形态。在数字经济与实体经济深度融合的背景下，农业领域的智能化升级正在为乡村振兴注入新动能。
