纽约大学与埃默里大学联合开展的营销领域研究，揭示了人工智能在广告创作中的差异化表现。研究团队通过对比实验发现，完全由人工智能生成的广告在点击率上显著优于人类创作内容，而仅对人工设计进行局部修改的AI广告则效果不佳。这一发现为视觉类人工智能的应用边界提供了新认知。
在谷歌展示广告网络开展的实地测试中，纯AI生成的横幅广告点击率较人工对照组高出19%。该平台覆盖数百万网站、应用及视频平台，其投放机制基于内容语境自动匹配。与之形成对比的是，采用图像修复技术修改背景或人物的AI编辑类广告，不仅未能提升效果，部分案例甚至出现点击率下滑的现象。
研究人员将这种差异归因于创作自由度的不同。当AI从零开始构建广告时，可自主控制构图、色彩、视角等视觉元素，形成具有强烈冲击力的画面风格。实验数据显示，这类广告引发的情感共鸣强度是人工广告的1.7倍。而当AI仅能修改现有图像时，受限于原始素材的框架约束，其创作空间被大幅压缩，导致最终作品缺乏真实感。
消费者调研进一步印证了这一判断。受访者普遍认为，AI编辑类广告存在明显的"合成痕迹"，这种不真实感直接削弱了购买意愿。相反，全程由AI创作的广告在视觉连贯性和创意表达上更获认可，尤其在产品包装设计环节，AI生成广告与AI设计包装的组合方案，使购买转化率提升了23%。
研究团队特别关注了欧盟《人工智能法案》引发的标注争议。通过控制变量实验发现，明确标注"AI生成"或"AI编辑"的广告，其点击率较未标注版本骤降31.5%。即便广告画面完全相同，消费者在得知创作主体后，仍会给出更低的评价分数。这种透明度与营销效果的负相关关系，在年轻消费群体中尤为显著。
视觉类人工智能的创作特性在此研究中得到充分展现。当AI仅作为编辑工具时，其输出质量受制于原始素材的局限性；而作为完整创作主体时，则能突破传统设计范式，形成独特的视觉语言体系。这种特性要求营销从业者在应用AI技术时，需重新评估创作流程的整合度，而非简单地将AI作为辅助工具嵌入现有环节。
