即将告别效力近十二年的meta，人工智能领域泰斗级人物LeCun近日在一档播客节目中火力全开，不仅直言不讳地批评大语言模型（LLM）技术路线，更透露将创办新公司AMI，继续深耕其长期倡导的世界模型研究。
这位图灵奖得主在节目中抛出多个震撼观点：他认为当前硅谷对扩展语言模型的痴迷是"死路一条"，仅靠训练文本数据永远无法实现真正的人类智能；更令人意外的是，他指出AI研究中最难突破的竟是达到狗的智能水平，而非人类智能；对于即将成立的新公司，他明确表示将坚持开源路线，与老东家meta日益封闭的策略形成鲜明对比。
追溯LeCun与meta的渊源，他自2013年加入后长期领导著名的FAIR（人工智能研究实验室），推动深度学习革命并取得多项突破。但近年来公司战略转向引发他的强烈不满：新任领导层将研究重心转向短期项目，FAIR被要求支持前沿模型开发，论文发表频率大幅降低。LeCun透露，自己虽仍挂职FAIR科学家，但剩余任期仅剩三周。
新公司AMI的定位颇具颠覆性。LeCun解释，世界模型与LLM"根本不是同一类技术"：前者处理图像视频等连续高维数据，后者擅长离散文本符号；前者需要预测动作后果并规划行动路径，后者本质是统计语言模式。他特别指出，15000小时视频蕴含的信息量相当于人类4岁前接收的视觉刺激，但现有LLM训练数据量远未达到这个维度，且文本无法承载现实世界的复杂结构。
这位纽约大学教授的学术转向经历曲折。二十年前他坚信无监督学习是通向智能的正确路径，尝试用自编码器压缩数据时却发现系统存在"作弊"现象——模型只是机械复制输入而非理解内容。经过多年探索，他最终提出联合嵌入预测架构（JEPA），通过在抽象表示空间预测未来状态，成功规避像素级预测的不确定性问题。其最新技术LeJEPA通过引入各向同性高斯嵌入和SIGReg正则化，有效解决了表示崩溃难题。
对于AGI（通用人工智能）的争议，LeCun展现出独特视角。他批评当前将AGI神化的倾向，指出人类智能本身高度专业化：在棋类游戏上远逊于计算机，在导航互动方面却优于机器。更反常识的是，他认为实现狗级智能比人类智能更具挑战性——灵长类动物与人类的主要差异在于语言模块，而这部分功能已可被现有LLM较好模拟。
现年65岁的LeCun拒绝退休选择创业，动力源自"提升人类智能"的使命感。他坦言妻子希望他回归家庭，但认为智能是推动人类发展的稀缺资源。回顾职业生涯，他遗憾反向传播算法等创意被同行抢先发表，但强调科学进步需要开放协作。这种理念也体现在新公司规划中：AMI不仅将发表研究成果，更计划推出基于世界模型的实际产品，目标成为未来智能系统的主要供应商之一。
随着LeCun的出走，meta长达十年的"学院派"研究黄金时代正式落幕。这位特立独行的科学家用行动证明：在商业利益与学术理想之间，他始终选择坚守对智能本质的探索。这场离职风波背后，折射出整个AI领域正在经历的技术路线之争与价值观碰撞。
