在AI创业的浪潮中，一个显著的现象正在上演：每天都有新的AI产品问世，从视频生成工具到法律合同助手，再到网站快速搭建平台，这些创新不断刷新着人们的认知。然而，这些产品的市场寿命却日益短暂，上个月还备受瞩目的“明星项目”，转眼间就可能被市场遗忘。
这种快速迭代与淘汰的背后，是AI技术带来的双重影响：一方面，它降低了产品开发的技术门槛，让更多创业者能够快速进入市场；另一方面，它又极大地提高了建立竞争壁垒的难度，使得创业者难以长期保持领先地位。这种现象，被业内人士称为“护城河悖论”。
在AI时代，技术壁垒不再是创业者的天然护城河。由于底层模型能力的爆发，许多技术变得“共识化”，创业者能够调用的API和实现的功能，竞争对手同样可以获取。这导致大量创业者陷入了“功能陷阱”，他们误以为拥有某些独特功能就具备了竞争优势，实则只是暂时领先了几个产品迭代周期。
面对这样的市场环境，创业者们不禁要问：在这个“产品短命”的时代，真正的竞争壁垒究竟是什么？如何才能从“功能提供者”转变为“可持续的公司”？
一些行业观察者指出，差异化并不等同于护城河。在AI创业初期，许多创业者将产品的炫酷功能视为护城河，认为这能够吸引用户并保持领先地位。然而，实际上，差异化只是让产品在市场上显得与众不同，而护城河则是指当竞争对手模仿时，企业能够保持用户粘性和市场份额的能力。在AI时代，由于技术的共识性，差异化的保质期被大大缩短，功能很容易被复制或超越。
市场结构的剧变也给创业者带来了更大的挑战。AI技术降低了软件开发的边际成本，使得一个人甚至非技术背景的创业者也能在短时间内开发出功能相似的产品。这导致市场上供给端极度过剩，大量初创公司涌现，产品同质化严重。在这样的市场环境下，客户很难区分产品的优劣，创业者往往陷入价格战和营销战的泥潭，难以突围。
数据网络效应在AI时代也面临着新的挑战。虽然数据是AI时代的核心资源，但在小样本下，数据的边际效应极低。只有当数据量达到巨量级别时，才能形成明显的竞争优势。然而，在缺乏护城河保护的情况下，创业者很难在竞争中存活到数据量积累到足够大的阶段。
面对这些挑战，创业者需要寻找新的生存法则。一些行业专家提出了三条建议：首先，改变商业模式，从按席位计费转向劳动力市场下沉。这意味着创业者需要提供能够替代人工的服务或产品，从而切入更大的市场蛋糕。例如，开发能够替代前台接待员的AI系统，不仅能够帮助企业降低成本，还能提高效率和服务质量。
其次，寻找“绿地”和“黄金区间”。在巨头林立的AI市场，创业者应该避开正面竞争，寻找那些尚未被充分开发的细分市场或领域。同时，要找到客户既愿意付费又不会过分追求性价比的价格带，以确保产品的稳定性和可持续性。
最后，速度成为唯一的护城河。在技术壁垒不再、规模效应来得晚的情况下，创业者必须以最快的速度完成从功能到产品再到公司的转型。这意味着他们需要在别人还在打磨产品时就已经将产品推向市场，在别人还在纠结算法时就已经积累了独特的行业数据，在别人还在依赖融资时就已经跑通了商业模式。
AI时代的创业竞争，更像是一场在迷雾中进行的百米冲刺。创业者需要在这片迷雾中保持清醒的头脑和敏锐的洞察力，不断寻找新的机会和突破口。只有这样，他们才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为最终的幸存者。
