鞭牛士
文章的开始我们先来思考一个问题，做跨境生意，都需要什么？
在过去很长一段时间里，这个问题的答案或许是一长串令人望而生畏的清单：你需要精通外语；你需要懂得复杂的物流；你还需要一支庞大的运营团队，来应对不同国家、不同电商平台繁琐的规则和素材制作。
除此之外，你还需要具备极强的前瞻性，在夏天就要预判大洋彼岸半年后的冬天会流行什么颜色的羽绒服。
这些技术或者人力门槛，在内贸与外贸之间筑起了一道“叹息之墙”。数据显示，中国内贸电商卖家数量超过一千万，而真正活跃的跨境商家仅有一百多万，两者相差十倍。
然而，阿里1688近日发布的AI智能体遨虾（海外名AlphaShop），似乎正在试图推倒这堵墙。
官方宣称该智能体能够做到用户只需发起对话，或上传产品图片、输入商品链接，即可一键启动从市场调研到工厂对接的全流程。
除下单和付款需用户确认外，其余环节均可由AI自动完成。
带着“遨虾究竟是营销噱头还是真生产力”以及“如何跨越复杂的跨境链路”等好奇，我们与1688遨虾相关产品负责人进行了交流。
遨虾来消除不确定性
跨境生意最难的是什么？是“时空错位”带来的极高不确定性。
在国内做电商，抖音上哪个款式火了，工厂三天内就能复制上线，不仅因为供应链反应快，更因为市场反馈是即时的。
但在跨境领域，这种模式完全失效。货物漂洋过海需要时间，加上备货周期，商家必须提前半年进行预测 。
“作为一个中国男性，我要预测半年后美国少数族裔女性群体的穿衣偏好，这几乎是不可能完成的任务。” 1688跨境电商AI智能体产品负责人如此描述这种困境。
而“遨虾”的核心价值，首先在于利用AI抹平这种信息不对称。
1688遨虾相关产品负责人介绍，遨虾智能体将依托阿里集团的全域数据资源和外部合作数据，实时抓取全球社交媒体和电商平台的趋势。
甚至是它不再是给出一个模糊的建议，而是基于进货价、销售价、利润空间及履约表现，输出贴近实际经营场景的决策判断 。
据1688透露，目前“遨虾”的选品能力已接近人类买手中排名前20%的水平。
遨虾的优势是数据
大模型时代的真正护城河在于独有的高质量私域数据。
作为中国最大的B2B平台，1688汇聚了百万源头工厂，掌握着商品的“底价”（进货成本）和供给侧能力。而作为阿里生态的一员，它又能链接淘宝、速卖通以及外部合作平台的“售价”（终端市场数据） 。
“传统模式下，卖家很难准确估算利润，因为你只能看到终端零售价，无法获知同类产品的成本。” 负责人指出。
而遨虾通过整合双边数据，不仅能告诉商家“什么好卖”，还能通过计算进销差价，明确告知“什么赚钱” 。
这种基于真实业务流淌出来的数据，比公网抓取的泛数据更具商业价值，也构成了“遨虾”难以被复制的核心壁垒。
遨虾不是玩具要做牙刷
在交流中，遨虾团队将这款产品定义为牙刷。
“我们不是做玩具型产品，而是为商家打造一把像牙刷一样的工具。每天都要用，不可或缺。”
遨虾方面直言，市面上许多通用大模型（如ChatGPT）在面对专业商业决策时，往往只能提供“正确的废话”。
例如，当商家询问“圣诞节该备什么货”时，通用模型可能会科普圣诞节的历史；而跨境商家真正需要的是结合物流周期、目标市场偏好以及成本结构的具体SKU建议。
正是为了解决这种“最后一公里”的落地难题，1688选择了“重投入”的垂直训练路线。
据介绍，遨虾基于阿里通义千问底座，投入了千卡级别的算力进行后训练，使用了M1-235B这样在垂直领域罕见的大尺寸模型。
这种投入带来的回报是直观的：在近日通义实验室发布的EcomBench榜单中，遨虾在电商实战能力上超越了ChatGPT，登顶榜首。
体现使用环节中：
一、多模态寻源： 用户看到一张海外社交媒体上的爆款图片，遨虾不仅能识别出是“瑜伽裤”，还能通过多模态检索，在1688百万工厂中找到具备同款生产能力、且支持跨境服务的供应商 。
二、自动化询盘： 面对海量供应商，遨虾可以代替人类进行初步沟通，询问起订量、发货周期甚至辅助议价，将原本耗时一天的沟通压缩到几分钟 。
三、边际成本归零： 过去，一套素材只能服务一个国家，换个市场就要重新翻译、修图。现在，遨虾能一键生成适配20种语言、多平台规则的商品内容，让跨境运营的边际成本逼近理论最低值 。
结语
1688遨虾的出现，本质上是一次“能力的平权” 。
它让一个位于中国内陆县城的工厂老板，也能拥有媲美跨国贸易公司的市场洞察力和多语言运营能力。
当技术将运营门槛降到足够低，竞争也将回归商业的本质：拼产品、拼质量、拼性价比 。
回到文章开头的问题：做跨境生意，都需要什么？
在这个时代，答案或许会变得简单一些：先试着用一下AI。
作者：uu
