在国际消费电子产品展览会（CES 2026）上，英伟达CEO黄仁勋发表了备受瞩目的主题演讲，深入探讨了人工智能领域的未来趋势，并公布了多项重要进展。尽管公司在活动前明确表示不会推出新款GPU，打破了持续五年的惯例，但演讲内容依然引发了广泛关注。
黄仁勋在演讲中回顾了2025年人工智能发展的关键节点，特别强调了开源模型的重要性。他指出，当前开源模型已领先于大型科技公司的闭源模型约六个月，并表示英伟达不仅开源模型本身，还公开训练数据，以增强透明度和可信度。他特别提到Deepseek-R1模型，称其“让世界为之惊叹”，并引领了去年开源领域的发展潮流。
针对物理AI这一前沿方向，黄仁勋详细介绍了英伟达全栅物理AI平台的核心计算模块——训练、推理和模拟。为支持物理AI的训练需求，公司推出了Cosmos世界基础模型平台。更引人注目的是，英伟达宣布推出全球首个专为自动驾驶设计的开源思考与推理模型Alpamayo。该模型将首先应用于2025款梅赛德斯奔驰CLA车型，计划于今年第一季度在美国上市，随后逐步扩展至欧洲和亚洲市场。
黄仁勋描绘了自动驾驶的宏伟蓝图：“我们的目标是让每一辆汽车和卡车都实现自动驾驶。”他认为，自动驾驶汽车将成为物理AI首个大规模商业化应用场景，其时代已经“全面到来”。除自动驾驶外，具身智能也是物理AI的重要应用领域。西门子已宣布将英伟达CUDA-X库整合至其设计与工程流程中，利用Omniverse工具进行机器人仿真等场景开发。
在芯片领域，尽管未发布新品，黄仁勋仍带来了振奋人心的消息：最新AI超级芯片平台Vera Rubin已全面投产。该平台整合了Vera CPU和Rubin GPU，性能达到上一代Grace Blackwell的两倍，组装时间从2小时缩短至5分钟，且无需水冷散热。他透露，Vera CPU集成了88个Olympus定制核心，晶体管数量达2270亿。
黄仁勋分析了芯片快速迭代的背景：AI需求正呈指数级增长，模型参数规模每年扩大约10倍，推理计算需求增长5倍，而token成本需以每年10倍速度下降。他强调，在模型规模和生成量快速增长的背景下，单纯依靠制程进步已无法满足成本下降需求。
在市场布局方面，英伟达持续巩固行业地位。公司近日与芯片初创企业Groq达成非排他性授权协议，获得其芯片技术授权，同时Groq核心团队将加入英伟达。财务数据显示，截至2025年10月26日的2026财年第三财季，英伟达实现营收570.06亿美元，同比增长62%；净利润319.10亿美元，同比增长65%。当日收盘时，英伟达股价微跌0.39%，报每股188.12美元，总市值达4.57万亿美元。
