在近期举办的CES 2026主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋向全球科技界展示了新一代计算架构——“Rubin”。这一架构被视为当前人工智能硬件领域的尖端成果，并已正式进入量产阶段，标志着英伟达在AI算力领域再次迈出重要一步。
Rubin架构以天文学家薇拉·鲁宾的名字命名，其核心由六款独立芯片协同工作构成。其中，Rubin GPU作为系统核心，搭配了专为“智能体推理”设计的Vera CPU。这种组合不仅提升了计算效率，还为复杂AI任务的执行提供了更灵活的硬件支持。英伟达AI基础设施解决方案高级总监迪翁·哈里斯表示，现代AI系统，尤其是涉及长期任务的智能体AI，对内存的需求正以惊人速度增长，传统架构已难以满足需求。
为应对这一挑战，英伟达在Bluefield和NVLink系统中引入了针对性升级。Rubin架构新增的外部连接存储层能够高效扩展存储池，优化数据流动路径，从而缓解内存压力。这一改进使得AI模型在处理大规模数据时，能够保持更高的稳定性和响应速度。根据官方测试数据，Rubin在AI模型训练任务中的运行速度达到前代Blackwell架构的3.5倍，而在推理任务中，其速度提升更是高达5倍，峰值运算能力突破50 Petaflops。
除了性能飞跃，Rubin架构在能效方面也表现优异。其每瓦推理算力较前代提升8倍，这意味着在相同能耗下，新架构能够处理更复杂的AI模型，或以更低成本完成相同任务。这一特性对于需要长期运行的大型数据中心和科研机构尤为重要，有望显著降低运营成本。
Rubin架构的推出已引发行业广泛关注。目前，几乎所有主流云服务提供商均已确认将采用该架构，包括与英伟达长期合作的Anthropic、OpenAI以及亚马逊云科技（AWS）。惠普企业（HPE）的Blue Lion超级计算机和劳伦斯伯克利国家实验室即将投入使用的Doudna超级计算机，也将部署Rubin系统。这些合作不仅验证了新架构的技术实力，也为其在科研、商业等领域的广泛应用奠定了基础。
此前，黄仁勋在财报电话会议中曾预测，未来五年内，全球在AI基础设施领域的投入将达到3万亿至4万亿美元。随着Rubin架构的量产和普及，这一预测或许正逐步成为现实。新架构的推出，不仅为AI技术发展提供了更强大的硬件支撑，也可能推动整个行业进入新的增长周期。
