在拉斯维加斯举办的英伟达发布会上，身着标志性皮衣的英伟达首席执行官黄仁勋发表了重要演讲。他预测，未来十年内，全球将有大量汽车实现自动驾驶或高度自动驾驶功能。这一判断基于技术突破与行业生态的快速发展，其中开源模型领域的创新尤为关键。
黄仁勋特别提到，Deepseek-R1开源模型的出现为行业带来颠覆性影响，其性能表现令全球科技界为之瞩目。他指出，开源模型正以惊人速度追赶甚至超越闭源模型，目前领先优势已扩大至六个月。英伟达通过开源训练数据与模型架构，推动技术透明化发展，现场展示的开源模型矩阵中，Kimi K2、Qwen、DeepseekV3.2三款中国模型的表现引发关注。
发布会上，英伟达宣布推出全球首个专为自动驾驶设计的推理模型Alpamayo。该模型采用开源架构，将率先应用于2025款梅赛德斯奔驰CLA车型。据技术路线图披露，搭载英伟达完整自动驾驶技术栈的车辆将于今年第一季度登陆美国市场，随后二季度扩展至欧洲，下半年覆盖亚洲主要地区。
黄仁勋将自动驾驶定义为物理AI的首个主流应用场景，强调其将重构交通运输产业生态。他描绘的愿景中，未来所有陆地交通工具都将具备自主导航能力，这需要持续突破数据获取、算法优化与硬件协同等关键技术。英伟达Cosmos世界基础模型平台在此过程中扮演核心角色，通过生成海量合成数据加速模型训练。
在技术趋势研判中，黄仁勋列举数据、AI助理、物理AI、开源模型四大关键词。他特别强调开源生态的协同效应，指出当训练数据与模型架构同时开放时，开发者能更精准地理解技术演进路径。这种开放策略正在重塑AI竞争格局，中国科研团队在开源模型领域的突破性进展，已成为全球创新网络的重要组成部分。
