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英伟达CES2026演讲:黄仁勋谈开源模型进展,发布新一代GPU并提及中国大模型

   时间:2026-01-07 07:43:52 来源:快讯编辑:快讯 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

在国际消费电子展(CES)的舞台上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋以标志性的皮衣造型亮相,向现场观众致以新年问候后,迅速将话题聚焦于人工智能(AI)领域。他直言:“AI正以惊人的速度重塑世界,我们很荣幸能持续引领这场变革。”

演讲中,黄仁勋特别强调了开源模型的发展。他通过资料展示,将Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen等开源大模型纳入视野,并指出这些模型虽与前沿技术存在约6个月的差距,但差距正在逐步缩小。他表示:“开源模型彻底激活了AI生态,让全球企业与开发者都能参与创新。去年开放模型迎来爆发期,AI的推理能力已达到令人难以置信的水平。”

在技术案例分享环节,黄仁勋对AI搜索引擎工具Perplexity给予高度评价。他回忆道:“当我发现它同时调用多个模型时,这种设计堪称天才。”随后,他将话题转向AI Agent(人工智能体),预言未来每个人都能拥有定制化AI助手,甚至可以“教会它掌握企业独有的技能”。

物理AI(physical AI)成为演讲的核心议题之一。黄仁勋重点介绍了英伟达的Cosmos AI世界模型,该模型可通过合成数据加速智能汽车、机器人等领域的物理AI开发。他坦言:“物理AI的‘ChatGPT时刻’即将到来,但现实世界的复杂性与数据获取成本仍是巨大挑战。合成数据将是破局关键。”

回顾英伟达在自动驾驶领域的布局,黄仁勋透露公司已持续研发8年,并重申愿景:“我们的目标是让所有车辆与卡车实现自主驾驶。”这一目标与物理AI战略形成呼应,凸显英伟达在智能交通领域的长期投入。

演讲尾声,黄仁勋发布新一代GPU芯片,其推理算力达到“Blackwell”系列的5倍。他以行业视角分析称:“摩尔定律已接近极限,传统晶体管数量增长无法匹配AI Token成本每年10倍的下降速度。唯有通过跨芯片、跨栈的协同创新,才能推动产业持续突破。”这一观点为AI硬件发展指明了新方向。

 
 
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