在2026年国际消费电子展（CES）的吉利展台上，全域AI技术成为全场焦点。这家全球首个完成全域AI布局的车企，正以创新姿态重新定义智能汽车的未来。当AI成为汽车产业新的增长引擎，吉利正加速驶向技术变革的前沿。
传统汽车与智能汽车的差异，正如同功能手机与智能手机的代际跨越。当用户说出"我有点闷"时，真正的智能汽车不会机械地询问是否开窗，而是自动调节温度、开启新风系统、调整座椅角度，并规划一条风景优美的路线。这种场景化交互背后，是汽车从单一功能执行向全域智能协同的质变。当前行业普遍存在的痛点在于，智能驾驶、智能座舱、底盘控制等系统各自为战，数据无法流通导致决策割裂，用户实际体验的智能功能往往局限在少数场景。
实现跨域深度协作面临多重技术挑战：传统分散式架构造成数据孤岛，海量行车数据的安全处理，实验室技术到量产落地的工程转化，以及高成本硬件的普惠化应用。更严峻的是，汽车3-5年的研发周期与AI技术月级迭代速度形成鲜明矛盾，要求车企在技术前瞻性与工程确定性间寻找平衡点。这些挑战实质上是对企业技术积累与经营能力的双重考验。
吉利在2025年CES发布的智能汽车全域AI技术体系，经过一年市场验证已显现成效。全年302.5万辆的销量中，新能源车占比达55.8%，同比增长90%。特别值得注意的是，搭载全域AI技术的旗舰车型成为吉利银河124万辆年销量的重要贡献者，极氪与领克品牌通过前沿智驾技术分别实现22万和35万辆的年销量突破。这些数据印证了AI技术对汽车销量的实质性推动作用。
在2026年CES展台上，吉利宣布全域AI技术体系进入2.0时代。该体系通过"1+2+N"多智能体协同框架，构建起整车级超级智能体Eva作为中枢，统筹智能驾驶与智能座舱两大核心场景，联动智能底盘、智慧能源等N个子域系统。这种架构使汽车具备持续进化的"世界观"与"判断力"，实现从机械响应到主动服务的转变。在技术实现路径上，多模态大模型解析用户意图，世界模型进行物理推演，价值函数基于850万辆辅助驾驶车辆积累的百亿公里数据，按照安全舒适准则选择最优方案。
支撑吉利技术突破的，是11年累计超2500亿元的研发投入形成的"天地一体"生态圈。该体系整合芯片、软件、卫星与云端资源，构建起覆盖五大AI领域的完整生态。850万辆辅助驾驶车辆产生的百亿公里真实数据，2500万高价值场景视频，以及百万级事故数据库，为系统优化提供持续燃料。这种全链条体系化能力，使吉利能够将概念转化为用户可感知的产品体验，形成"销量规模-成本优化-体验提升"的正向循环。
全球汽车产业的AI转型呈现出差异化路径：美国车企倾向垂直整合追求技术闭环，日德车企保持谨慎融合态度，而中国车企依托完整供应链与庞大市场，走出体系化创新道路。中国路径的独特优势在于，新能源与智能网联供应链的工程基础，与消费者高接受度形成技术迭代加速器。这种"中国速度"使AI算法月度迭代与整车年度焕新同频共振，以吉利为代表的华系车，正在重新定义技术驱动增长的商业逻辑。
