360集团创始人周鸿祎近日提出对2026年人工智能发展的二十项关键预测，认为行业将进入“百亿智能体时代”。他指出，随着技术突破，智能体将深度渗透经济社会的各个层面，推动产业逻辑、安全规则和治理体系发生根本性变革。未来的竞争焦点将从模型参数规模转向实际应用落地能力，这一转变将重塑AI领域的竞争格局。
在算力与基础设施领域，周鸿祎预测推理算力需求将呈现爆发式增长，其规模和增速将超越训练算力。芯片市场将形成双轨格局：英伟达继续主导训练芯片市场，而推理芯片领域将涌现更多竞争者。能源消耗问题将愈发突出，AI发展引发的“能源战争”可能取代传统的算力竞赛，成为制约技术发展的关键因素。
模型架构方面，中国开源生态的繁荣将使该国成为全球AI根技术的核心力量。模型发展将呈现“主导架构+多元技术”的格局，训练方式从静态模型向持续进化系统转变。端侧模型将获得突破性发展，具备离线独立决策能力成为重要竞争力。原生多模态技术和世界模型的发展，将为AI系统赋予类似人类的“物理直觉”。
智能体技术将推动群体智能的涌现。周鸿祎认为，AI将发展出长期记忆能力，进化为个人专属的“第二大脑”。行业专业知识将成为AI产业最坚固的竞争壁垒，智能体之间的协作将催生群体智能，这是实现通用人工智能（AGI）的重要路径。更值得关注的是，智能体将具备创造其他智能体的能力，形成自我进化的闭环系统。
物理世界与软件系统的融合将加速。具身智能技术将在现实场景中落地应用，彻底改变人机交互方式。软件开发将进入Agent-native时代，软件3.0范式将重塑整个行业。这种变革将催生“超级个体”，同时对传统职场生态产生深远影响，推动组织形态向极度扁平化发展。
科研与产业领域，AI将从辅助工具升级为科学家的“联合合伙人”，深度参与科研过程。企业用工体系将纳入硅基员工，这种新型劳动关系将促使组织结构发生根本性变化。在经济与安全层面，智能体经济将催生新的交易规则，AI安全将成为关乎企业存亡的核心问题，可验证性设计和“人在回路”机制将成为安全保障的关键要求。面对智能体协同攻击等新型威胁，网络安全系统将向自动驾驶模式演进。
