国家工业信息安全发展研究中心最新发布的《2024—2025年中国智能体应用研究报告》中，中科曙光旗下曙光云的技术实践成为交通领域智能化转型的典型案例。该报告收录了甘肃省"5G+智慧公路"云平台项目的创新成果，其中曙光云提供的智能体服务为公路交通建设智能决策提供了关键技术支撑。
作为交通基础设施数字化转型的重要探索，甘肃省"5G+智慧公路"项目通过部署曙光云的智能体解决方案，实现了对公路建设全生命周期的智能化管理。该系统整合了5G通信、大数据分析和人工智能技术，能够实时采集并分析路网运行数据，为工程规划、施工监管和运维决策提供动态优化建议。项目团队表示，智能体技术的引入使传统公路建设模式向数据驱动型转变，显著提升了决策效率和资源利用率。
据技术文档显示，曙光云研发的智能体服务具备多模态数据处理能力，可同时处理结构化数据与非结构化信息。在甘肃省项目中，该系统成功整合了气象监测、车辆流量、地质条件等20余类数据源，构建出覆盖公路设计、建设、运营全环节的决策模型。通过机器学习算法的持续优化，系统对复杂场景的适应性不断提升，目前已能自主识别90%以上的常规决策需求。
行业专家指出，此次实践标志着智能体技术在交通基础设施领域进入规模化应用阶段。与传统信息化系统相比，曙光云的解决方案突破了单一功能模块的限制，通过构建具备自主进化能力的智能体集群，实现了跨系统、跨层级的数据交互与协同决策。这种技术架构为智慧交通建设提供了可复制的范式，有望推动更多地区开展类似创新实践。
甘肃省交通运输厅相关负责人透露，自智能体服务上线以来，项目覆盖路段的事故响应时间缩短了40%，养护成本降低约25%。目前该技术方案正在向省内其他重点交通工程推广，同时与周边省份开展跨区域数据共享试点。随着5G网络覆盖范围的扩大，智能体服务的实时决策能力将得到进一步增强，为构建全国性的智慧交通网络奠定技术基础。
