在能源材料研发领域，一场由人工智能驱动的变革正在悄然兴起。北京天工智材科技有限公司凭借“人工智能+新材料”的创新融合模式，成功突破传统研发范式，为钠离子电池阳极材料开发开辟了高效路径，并在行业赛事中斩获殊荣。
在由中国互联网协会主办的2025年首届“AI领航杯”人工智能+应用与技能大赛上，天工智材团队凭借自主研发的HENaMat大模型脱颖而出，荣获二等奖。该模型专为钠离子电池阳极材料设计，通过整合晶体图神经网络（CGCNN）技术，实现了对材料性能的精准预测与快速筛选。
当前，锂离子电池能量密度已接近理论极限，而钠离子电池虽因资源丰富、成本低廉备受关注，却因能量密度不足和循环寿命较短，难以在电动汽车领域大规模应用。突破材料层面的技术瓶颈，成为推动能源转型的关键所在。天工智材的研发成果，正是针对这一行业痛点提出的创新解决方案。
团队构建的AI预测模型，对钒基磷酸盐等材料的带隙、电压及比容量预测准确率超过90%，将单次材料计算时间从传统方法的数千小时压缩至分钟级别，效率提升达3000倍。这一突破使大规模材料筛选从实验室阶段迈向工程化应用成为可能，为钠离子电池商业化铺平了道路。
更值得关注的是，天工智材已建立起覆盖带隙、电压、比容量的完整性能评估体系。其“多尺度、多过程”高通量计算模式，不仅适用于钠离子电池研发，更可延伸至锂离子电池等更广泛的能源材料领域。该平台通过原子级设计与宏观性能预测的深度融合，为能源材料研发提供了从理论到实践的一站式工具链。
