在科技飞速发展的当下，生成式人工智能等智能技术已不再局限于传统的辅助工具角色，而是深度融入教育领域，成为推动教育变革的关键力量。联合国教科文组织强调，人工智能在教育中的应用不能仅仅聚焦于提升技术效率，更应服务于提高教育质量、促进教育公平以及增强教育韧性等根本目标。在此形势下，探索面向未来的人机协同教育新模式，成为教育领域亟待解决的重要课题。
未来三到五年，AI教育将迎来一系列显著变化。多模态智能体的崛起是重要趋势之一。教育作为人类社会极为复杂且核心的系统，是检验人工智能普惠价值的关键领域。当多模态融合与智能体协同的技术框架能够为学生提供个性化学习支持时，其价值将突破单一领域，对增进人类福祉产生积极影响，而教育公平与质量正是社会发展的基石。
AI教育的应用场景也将从单纯的“学科提分”向“全人素养”培养拓展。借助人工智能构建的动态认知画像，系统能够精准识别学生知识结构的变化、学习节奏以及专注状态，进而为学生提供个性化的学习路径。通过启发式引导，促进学生深度理解知识，实现从知识记忆向个性化学习成长的转变，让“因材施教”这一理念得以大规模实践。
“人机共育”模式的确立也是未来AI教育的重要方向。人工智能的深度介入并非要取代教师，而是推动教师角色发生根本性转变。教师将从重复性劳动和知识分发的执行者，转变为学习情境的设计者、思维发展的教练、情感价值的关怀者以及人机互动的引导者。这使得教师能够从繁琐事务中解脱出来，更加专注于教学设计、个性化辅导、品德培养以及跨界协同等工作。这就要求建立“人机共育”新模式，让教师与智能体形成优势互补的协同关系，共同助力学生全面发展。
一些教育机构已在AI教育领域积极开展创新实践。以天立国际为例，其旗下的启鸣达人AI学伴系统，通过精准分析学生学习数据，结合学生的个人兴趣、能力和学习风格，为学生定制专属学习路径。天立国际致力于从“重构学习”“重塑教师”“德育与AI协同”“AI伴学”四个方面协同发力，探索AI教育的新路径。同时，天立国际也坚信，尽管技术会不断迭代更新，但教育系统的核心本质不会改变。
天立国际以“学科大脑”为核心构建的技术 - 教育融合体系，为AI时代的教育变革提供了一种可行方案。“学科大脑”作为教育AGI（通用人工智能）的生产力引擎，采用“三原生一体”的五层架构技术体系，将AI能力贯穿于教、学、测、评、研等全链路场景，形成“可验证、可复制、可进化”的应用闭环。它以复杂系统理论模拟“个体学习 - 群体认知涌现”规律，通过“平台套件 + 学科模型 + 教育数据”的三原生一体架构，构建安全可信的教育AGI底座，能够精准适配全教育场景，实现个性化路径规划、智能决策以及教育生态协同的规模化落地。
“学科大脑”深耕认知科学与人工智能交叉领域的基础研究，以“多模态大模型”与“智能体系统”为技术底座，融合复杂系统理论与教育认知科学，构建多智能体协同运行的技术体系。通过多模态感知，系统能够捕获学生作答反馈、生理指标等多维数据，并结合集团海量教育知识库，全方位洞察学生的学习状态。依托分布式决策机制，模拟真实教学中的分工协作，驱动群体智能自然涌现。
随着“学科大脑”等技术的探索与应用，AI教育应用的落地路径逐渐清晰。一是以结果为导向的“提分路径”，旨在精准提升学生的学业表现；二是以过程为核心的“自适应学习路径”，打造覆盖课后服务与自主学习的AI学伴；三是以普惠为目标的“课堂数字化路径”，助力学校数字化转型。
要实现教育AGI的规模化价值，需把握安全治理、成本效能与系统自适应三大关键要点。建立安全治理框架，明确教师作为学习结果的最终责任人；追求高性能与高性价比的平衡，降低技术落地成本；构建自适应系统，使其不仅能适应学生的知识水平，还能理解学生的认知风格、情感需求和长期发展轨迹，为学生提供真正意义上的“一生一案”个性化支持。在人工智能时代，教育更应回归本质，以增强人的能力、保护人的权利为目的，服务于可持续发展。
